Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices (Hardcover)

Lingua: inglese

Editore: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2018

981133322X / 9789811333224

Serie: Libro 6 di 13 - Computer Architecture and Design Methodologies

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Hardcover. This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings. This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. …

Codice articolo 9789811333224

Titolo
Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices (Hardcover)
Autore
Hantao Huang
Editore
Springer Verlag, Singapore, Singapore
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
new
Rilegatura
Hardcover
Lingua
inglese
ISBN 10
981133322X
ISBN 13
9789811333224
Serie
Libro 6 di 13: Computer Architecture and Design Methodologies

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Truganina, VIC, Australia

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