The Complete Guide to AI Frameworks (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 27,15
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Machine learning frameworks are essential tools for anyone working in the field of artificial intelligence and data science. These frameworks provide a foundation for building and deploying machine learning models, allowing users to take advantage of pre-built algorithms and libraries to streamline the development process. In this subchapter, we will explore what machine learning frameworks are, how they work, and why they are important for anyone looking to work in the field of machine learning.Machine learning frameworks are software libraries that provide developers with a set of tools and algorithms for building and training machine learning models. These frameworks are designed to simplify the process of developing machine learning applications by providing a high-level interface that abstracts away many of the complex details of machine learning algorithms. By using a machine learning framework, developers can focus on building and testing their models rather than getting bogged down in the technical details of algorithm implementation.There are many different machine learning frameworks available, each with its own strengths and weaknesses. Some frameworks are designed for specific types of machine learning tasks, such as deep learning, reinforcement learning, natural language processing, computer vision, transfer learning, Bayesian machine learning, generative adversarial networks (GANs), AutoML, federated learning, and time series analysis. By choosing the right framework for their specific needs, developers can accelerate the development process and build more robust and accurate machine learning models.One of the key benefits of using a machine learning framework is the ability to leverage pre-built algorithms and libraries. These libraries contain implementations of popular machine learning algorithms, such as neural networks, decision trees, support vector machines, and clustering algorithms, making it easy for developers to experiment with different algorithms and techniques. By using a machine learning framework, developers can save time and effort by not having to reinvent the wheel and can focus on building innovative and impactful machine learning applications.In addition to providing pre-built algorithms, machine learning frameworks also offer a range of tools and utilities for data preprocessing, model evaluation, and deployment. These tools can help developers clean and prepare their data, evaluate the performance of their models, and deploy their models in production environments. By using a machine learning framework, developers can streamline the entire machine learning pipeline, from data collection and preprocessing to model training and deployment, making it easier to build and deploy machine learning applications at scale. Overall, machine learning frameworks play a crucial role in the development of machine learning applications, providing developers with the tools and resources they need to build accurate and efficient machine learning models. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798327612648
- Titolo
- The Complete Guide to AI Frameworks (Paperback)
- Autore
- Rosey Press
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798327612648
Machine learning frameworks are essential tools for anyone working in the field of artificial intelligence and data science. These frameworks provide a foundation for building and deploying machine learning models, allowing users to take advantage of pre-built algorithms and libraries to streamline the development process. In this subchapter, we will explore what machine learning frameworks are, how they work, and why they are important for anyone looking to work in the field of machine learning.
Machine learning frameworks are software libraries that provide developers with a set of tools and algorithms for building and training machine learning models. These frameworks are designed to simplify the process of developing machine learning applications by providing a high-level interface that abstracts away many of the complex details of machine learning algorithms. By using a machine learning framework, developers can focus on building and testing their models rather than getting bogged down in the technical details of algorithm implementation.
There are many different machine learning frameworks available, each with its own strengths and weaknesses. Some frameworks are designed for specific types of machine learning tasks, such as deep learning, reinforcement learning, natural language processing, computer vision, transfer learning, Bayesian machine learning, generative adversarial networks (GANs), AutoML, federated learning, and time series analysis. By choosing the right framework for their specific needs, developers can accelerate the development process and build more robust and accurate machine learning models.
One of the key benefits of using a machine learning framework is the ability to leverage pre-built algorithms and libraries. These libraries contain implementations of popular machine learning algorithms, such as neural networks, decision trees, support vector machines, and clustering algorithms, making it easy for developers to experiment with different algorithms and techniques. By using a machine learning framework, developers can save time and effort by not having to reinvent the wheel and can focus on building innovative and impactful machine learning applications.
In addition to providing pre-built algorithms, machine learning frameworks also offer a range of tools and utilities for data preprocessing, model evaluation, and deployment. These tools can help developers clean and prepare their data, evaluate the performance of their models, and deploy their models in production environments. By using a machine learning framework, developers can streamline the entire machine learning pipeline, from data collection and preprocessing to model training and deployment, making it easier to build and deploy machine learning applications at scale. Overall, machine learning frameworks play a crucial role in the development of machine learning applications, providing developers with the tools and resources they need to build accurate and efficient machine learning models.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,34 | EUR 44,34 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.