Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
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Paperback. Unlock the Power of Deep Learning - Master TensorFlow with Python.Deep learning is transforming industries - from healthcare to finance, robotics to language processing. And TensorFlow, developed by Google, is the framework powering many of these breakthroughs. This all-in-one guide helps you confidently build real-world deep learning models using TensorFlow and Python, whether you're a beginner or an aspiring AI engineer.From the basics of tensors and neural networks to advanced architectures like CNNs, RNNs, and transformers, this book gives you the practical skills to build, train, and deploy deep learning models with ease.What You'll Learn: Introduction to deep learning and neural networks TensorFlow installation and core concepts (tensors, sessions, graphs) Building feedforward and convolutional neural networks (CNNs) Recurrent neural networks (RNNs) for sequence data Transfer learning and pre-trained models Model optimization and evaluation techniques Working with TensorBoard for visualization Deploying models for production (using Flask, TF Serving, etc.) Real-world projects: image recognition, sentiment analysis, time series forecasting Bonus: TensorFlow vs PyTorch comparison for decision-makingPacked with clear examples, hands-on projects, and best practices, this book is your step-by-step roadmap to mastering deep learning with TensorFlow. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798288412462
- Titolo
- Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python (Paperback)
- Autore
- Caden Hawthorne Hawthorne
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798288412462
Unlock the Power of Deep Learning — Master TensorFlow with Python.
Deep learning is transforming industries — from healthcare to finance, robotics to language processing. And TensorFlow, developed by Google, is the framework powering many of these breakthroughs. This all-in-one guide helps you confidently build real-world deep learning models using TensorFlow and Python, whether you're a beginner or an aspiring AI engineer.
From the basics of tensors and neural networks to advanced architectures like CNNs, RNNs, and transformers, this book gives you the practical skills to build, train, and deploy deep learning models with ease.
What You’ll Learn:✅ Introduction to deep learning and neural networks
✅ TensorFlow installation and core concepts (tensors, sessions, graphs)
✅ Building feedforward and convolutional neural networks (CNNs)
✅ Recurrent neural networks (RNNs) for sequence data
✅ Transfer learning and pre-trained models
✅ Model optimization and evaluation techniques
✅ Working with TensorBoard for visualization
✅ Deploying models for production (using Flask, TF Serving, etc.)
✅ Real-world projects: image recognition, sentiment analysis, time series forecasting
✅ Bonus: TensorFlow vs PyTorch comparison for decision-making
Packed with clear examples, hands-on projects, and best practices, this book is your step-by-step roadmap to mastering deep learning with TensorFlow.
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