Complexity Dichotomies for Counting Problems: Volume 1, Boolean Domain (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2017
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- Nuovo
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Hardcover. Complexity theory aims to understand and classify computational problems, especially decision problems, according to their inherent complexity. This book uses new techniques to expand the theory for use with counting problems. The authors present dichotomy classifications for broad classes of counting problems in the realm of P and NP. Classifications are proved for partition functions of spin systems, graph homomorphisms, constraint satisfaction problems, and Holant problems. The book assumes minimal prior knowledge of computational complexity theory, developing proof techniques as needed and gradually increasing the generality and abstraction of the theory. This volume presents the theory on the Boolean domain, and includes a thorough presentation of holographic algorithms, culminating in classifications of computational problems studied in exactly solvable models from statistical mechanics. Complexity theory aims to understand and classify computational problems according to their inherent complexity. This book uses new techniques to expand the theory for use with counting problems on the Boolean domain and is broadly accessible to researchers and graduate students. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781107062375
- Titolo
- Complexity Dichotomies for Counting Problems: Volume 1, Boolean Domain (Hardcover)
- Autore
- Xi Chen
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1107062373
- ISBN 13
- 9781107062375
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Xi Chen is Associate Professor of Computer Science at Columbia University, New York. He studied at Tsinghua University and received his Ph.D. in 2007. His research focuses on complexity theory and algorithmic game theory. He is the recipient of a NSF CAREER Award, an Alfred P. Sloan Fellowship (2012), and an European Association for Theoretical Computer Science (EATCS) Presburger Award (2015).
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