Compressed Sensing and Its Applications : Third International MATHEON Conference 2017
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 79 di 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include:Quantized compressed sensingClassificationMachine learningOracle inequalitiesNon-convex optimizationImage reconstructionStatistical learning theoryThis volume will be a valuable resource for graduate students and researchers in the areas of mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring potential applications of compressed sensing.
Codice articolo 9783319730738
- Titolo
- Compressed Sensing and Its Applications : Third International MATHEON Conference 2017
- Autore
- Philipp Petersen
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319730738
- ISBN 13
- 9783319730738
- Peso dell'articolo
- 641 grammi
- Dimensioni
- 241x160x23 mm
- Serie
- Libro 79 di 88: Applied and Numerical Harmonic Analysis
- Quantized compressed sensing
- Classification
- Machine learning
- Oracle inequalities
- Non-convex optimization
- Image reconstruction
- Statistical learning theory
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
- Quantized compressed sensing
- Classification
- Machine learning
- Oracle inequalities
- Non-convex optimization
- Image reconstruction
- Statistical learning theory
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Einbeck, Germania
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