Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mai 2016, 2016
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Codice articolo 9783319322513
- Titolo
- Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series
- Autore
- Boris Ryabko
- Editore
- Springer, Springer Mai 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319322516
- ISBN 13
- 9783319322513
- Peso dell'articolo
- 407 grammi
- Dimensioni
- 241x160x15 mm
Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.
The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.
The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.
The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.
The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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