Computational and Analytic Methods in Biological Sciences : Bioinformatics With Machine Learning and Mathematical Modelling
Makrariya, Akshara (EDT); Jha, Brajesh Kumar (EDT); Musheer, Rabia (EDT); Shukla, Anant Kant (EDT); Jha, Amrita (EDT)
Lingua: inglese
Editore: River Publishers, 2023
- Rilegato
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Usato - Come nuovo
EUR 133,99
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Unread book in perfect condition.
Codice articolo 45559194
- Titolo
- Computational and Analytic Methods in Biological Sciences : Bioinformatics With Machine Learning and Mathematical Modelling
- Autore
- Makrariya, Akshara (EDT); Jha, Brajesh Kumar (EDT); Musheer, Rabia (EDT); Shukla, Anant Kant (EDT); Jha, Amrita (EDT)
- Editore
- River Publishers
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 8770226954
- ISBN 13
- 9788770226950
Despite major advances in healthcare over the past century, the successful treatment of cancer has remained a significant challenge, and cancers are the second leading cause of death worldwide behind cardiovascular disease. Early detection and survival are important issues to control cancer. The development of quantitative methods and computer technology has facilitated the formation of new models in medical and biological sciences. The application of mathematical modelling in solving many real-world problems in medicine and biology has yielded fruitful results. In spite of advancements in instrumentations technology and biomedical equipment, it is not always possible to perform experiments in medicine and biology for various reasons. Thus, mathematical modelling and simulation are viewed as viable alternatives in such situations, and are discussed in this book.
The conventional diagnostic techniques of cancer are not always effective as they rely on the physical and morphological appearance of the tumour. Early stage prediction and diagnosis is very difficult with conventional techniques. It is well known that cancers are involved in genome level changes. As of now, the prognosis of various types of cancer depends upon findings related to the data generated through different experiments. Several machine learning techniques exist in analysing the data of expressed genes; however, the recent results related with deep learning algorithms are more accurate and accommodative, as they are effective in selecting and classifying informative genes. This book explores the probabilistic computational deep learning model for cancer classification and prediction.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr Akshara Makrariya has a PhD in Mathematics from the National Institute of Technology (SVNIT) Surat, India, specializing in computational and bio mathematics. She completed her Post-Doctoral Research under the Young Scientist Fellowship (NPDF) programme, from the Science & Engineering Research Board (SERB), DST, and Government of India. Her research interest includes computational models to study temperature distribution in extended spherical and ellipsoidal shaped human organs, computational models to study thermal disturbances due to tumours, and their modelling with different numerical methods like fractional calculus, and the finite volume method, and by using optimization techniques.
Dr Jha
obtained his PhD in Mathematics in the year 2013 from the National Institute of Technology (SVNIT) Surat, India. His research area includes mathematical modelling and simulation of calcium dynamics in astrocytes, finite element modelling of biological problems, and fractional differential equations and their applications in physiological problems.
Dr Rabia Musheer
has a Doctorate in Applied Mathematics from Maulana Azad National Institute of Technology, Bhopal, India. Her research interests include mathematical machine learning and data science application of mathematical modelling and optimization, soft computing, big data and bioinformatics.
Dr Anant Kant Shukla
has a Doctorate from the VIT Vellore and CSIR-Fourth Paradigm Institute, Bengaluru. His research is in the area of analytical solutions and nonlinear systems.
Dr Jha
obtained his PhD in Mathematics in the year 2013 from National Institute of Technology (SVNIT) Surat, India. Her research area includes mathematical modeling and simulation of calcium dynamics in neuron cell, and finite element modelling of biological problems.
Dr Parvaiz Ahmad Naik
is working as Assistant Professor in Mathematics at the School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University P. R. China. He received his PhD in Applied Mathematics (Mathematical Biology) in 2015. His interest areas include differential equations, mathematical biology, fractional calculus, calcium dynamics, transmission dynamics of infectious diseases, etc.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 27 giorni lavorativi | Da 10 a 30 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,73 | EUR 17,73 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Specializzazione
TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.