Computational Bayesian Statistics: An Introduction: 11 (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 11)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2019
Serie: Libro 9 di 15 - Institute of Mathematical Statistics Textbooks
- Brossura
- Usato

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- Titolo
- Computational Bayesian Statistics: An Introduction: 11 (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 11)
- Autore
- Amaral Turkman, M. Antnia
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1108703747
- ISBN 13
- 9781108703741
- Peso dell'articolo
- 358 grammi
- Serie
- Libro 9 di 15: Institute of Mathematical Statistics Textbooks
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Informazioni sull’autore
Carlos Daniel Paulino is senior academic researcher in the Center of Statistics and Applications and was associate professor with habilitation in the Department of Mathematics of the Instituto Superior Técnico, both at the University of Lisbon. He has published frequently on Bayesian statistics and categorical data, with emphasis on applications in biostatistics. He has served as president of the Portuguese Statistical Society. He taught many undergraduate and graduate level courses, notably in mathematical statistics and Bayesian statistics.
Peter Müller is Professor in the Department of Mathematics and the Department of Statistics and Data Science at the University of Texas, Austin. He has published widely on computational methods in Bayesian statistics, non-parametric Bayesian statistics, and decision problems, with emphasis on applications in biostatistics and bioinformatics. He has served as president of the International Society for Bayesian Analysis, and as chair for the Section on Bayesian Statistics of the American Statistical Association. Besides many graduate-level courses he has taught short courses on Bayesian biostatistics, Bayesian clinical trial design, non-parametric Bayesian inference, medical decision making, and more.
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