Computational Cancer Biology
Lingua: inglese
Editore: Springer London Nov 2012, 2012
Serie: Libro 3 di 27 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This brief introduces people with a basic background in probability theory to various problems in cancer biology that are amenable to analysis using methods of probability theory and statistics. The title mentions 'cancer biology' and the specific illustrative applications reference cancer data but the methods themselves are more broadly applicable to all aspects of computational biology. Aside from providing a self-contained introduction to basic biology and to cancer, the brief describes four specific problems in cancer biology that are amenable to the application of probability-based methods. The application of these methods is illustrated by applying each of them to actual data from the biology literature. After reading the brief, engineers and mathematicians should be able to collaborate fruitfully with their biologist colleagues on a wide variety of problems. 92 pp. Englisch.
Codice articolo 9781447147503
- Titolo
- Computational Cancer Biology
- Autore
- Mathukumalli Vidyasagar
- Editore
- Springer London Nov 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447147502
- ISBN 13
- 9781447147503
- Peso dell'articolo
- 154 grammi
- Dimensioni
- 235x155x6 mm
- Serie
- Libro 3 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Aside from providing a self-contained introduction to basic biology and to cancer, the brief describes four specific problems in cancer biology that are amenable to the application of probability-based methods. The application of these methods is illustrated by applying each of them to actual data from the biology literature.
After reading the brief, engineers and mathematicians should be able to collaborate fruitfully with their biologist colleagues on a wide variety of problems.
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