Computational Intelligence Applied to Decision-Making in Uncertain Environments (eng)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2025
- Rilegato
- Nuovo
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Venditore AbeBooks dal 11 ottobre 2022
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Codice articolo 3PYJX4ZUDM
- Titolo
- Computational Intelligence Applied to Decision-Making in Uncertain Environments (eng)
- Autore
- Piñero Pérez, Pedro Yobanis
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031836421
- ISBN 13
- 9783031836428
- Peso dell'articolo
- 0,89 chilogrammi
This book is dedicated to all those interested in the application of computational intelligence techniques for decision-making in uncertain environments. The book is organized into four parts. The first part groups together four works related to conversational systems and decision-making using generative artificial intelligence. The second part includes four articles associated with decision-making in project-oriented environments. The third part includes three works related to decision-making in human health environments and decision-making in sports training. The fourth part of the book contains three articles associated with business decision-making.
This book combines different artificial intelligence techniques for solving decision-making problems, among which the following stand out: generative artificial intelligence, linguistic data summarization techniques, neutrosophic theory, computing with words, among other techniques. The techniques proposed in the book aim to simulate human tolerance in decision-making processes in environments with uncertainty and imprecision.
The authors of the book stand out for their extensive experience in the development of basic and applied applications of computational intelligence. The authors Pedro Y. Piñero Pérez, Iliana Pérez Pupo, Janusz Kacprzyk, and Rafael E. Bello Pérez have published several books associated with artificial intelligence and applied computational intelligence. They continue to work on fundamental and applied research on different artificial intelligence techniques to assist decision-making in different areas of knowledge.
The authors thank all the engineers, professors, and researchers without whose efforts this book could not have been written.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book is dedicated to all those interested in the application of computational intelligence techniques for decision-making in uncertain environments. The book is organized into four parts. The first part groups together four works related to conversational systems and decision-making using generative artificial intelligence. The second part includes four articles associated with decision-making in project-oriented environments. The third part includes three works related to decision-making in human health environments and decision-making in sports training. The fourth part of the book contains three articles associated with business decision-making.
This book combines different artificial intelligence techniques for solving decision-making problems, among which the following stand out: generative artificial intelligence, linguistic data summarization techniques, neutrosophic theory, computing with words, among other techniques. The techniques proposed in the book aim to simulate human tolerance in decision-making processes in environments with uncertainty and imprecision.
The authors of the book stand out for their extensive experience in the development of basic and applied applications of computational intelligence. The authors Pedro Y. Piñero Pérez, Iliana Pérez Pupo, Janusz Kacprzyk, and Rafael E. Bello Pérez have published several books associated with artificial intelligence and applied computational intelligence. They continue to work on fundamental and applied research on different artificial intelligence techniques to assist decision-making in different areas of knowledge.
The authors thank all the engineers, professors, and researchers without whose efforts this book could not have been written.
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