Computational Intelligence for Big Data Analysis : Frontier Advances and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, 2015
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The work presented in this book is a combination of theoretical advancements of big data analysis, cloud computing, and their potential applications in scientific computing. The theoretical advancements are supported with illustrative examples and its applications in handling real life problems. The applications are mostly undertaken from real life situations. The book discusses major issues pertaining to big data analysis using computational intelligence techniques and some issues of cloud computing. An elaborate bibliography is provided at the end of each chapter. The material in this book includes concepts, figures, graphs, and tables to guide researchers in the area of big data analysis and cloud computing.
Codice articolo 9783319165974
- Titolo
- Computational Intelligence for Big Data Analysis : Frontier Advances and Applications
- Autore
- Sugata Sanyal
- Editore
- Springer International Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319165976
- ISBN 13
- 9783319165974
- Peso dell'articolo
- 548 grammi
- Dimensioni
- 241x160x22 mm
The work presented in this book is a combination of theoretical advancements of big data analysis, cloud computing, and their potential applications in scientific computing. The theoretical advancements are supported with illustrative examples and its applications in handling real life problems. The applications are mostly undertaken from real life situations. The book discusses major issues pertaining to big data analysis using computational intelligence techniques and some issues of cloud computing. An elaborate bibliography is provided at the end of each chapter. The material in this book includes concepts, figures, graphs, and tables to guide researchers in the area of big data analysis and cloud computing.
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The work presented in this book is a combination of theoretical advancements of big data analysis, cloud computing, and their potential applications in scientific computing. The theoretical advancements are supported with illustrative examples and its applications in handling real life problems. The applications are mostly undertaken from real life situations. The book discusses major issues pertaining to big data analysis using computational intelligence techniques and some issues of cloud computing. An elaborate bibliography is provided at the end of each chapter. The material in this book includes concepts, figures, graphs, and tables to guide researchers in the area of big data analysis and cloud computing.
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