Computational Intelligence in Integrated Airline Scheduling
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2010
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - An airline schedule represents the central planning element of each airline. In general, the objective of airline schedule optimization is to find the airline schedule that maximizes operating profit. This planning task is not only the most important but also the most complex task an airline is confronted with. Until now, this task is performed by dividing the overall planning problem into smaller and less complex subproblems that are solved separately in a sequence. However, this procedure is only of minor capability to deal with interdependencies between the subproblems, resulting in less profitable schedules than those being possible with an approach solving the airline schedule optimization problem in one step. In this work, two planning approaches for integrated airline scheduling are presented. One approach follows the traditional sequential approach: existing models from literature for individual subproblems are implemented and enhanced in an overall iterative routine allowing to construct airline schedules from scratch. The other planning appraoch represents a truly simultaneous airline scheduling: using metaheuristics, airline schedules are processed and optimized at once without a separation into different optimization steps for its subproblems.…
Codice articolo 9783642100598
- Titolo
- Computational Intelligence in Integrated Airline Scheduling
- Autore
- Tobias Grosche
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642100597
- ISBN 13
- 9783642100598
- Peso dell'articolo
- 417 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
An airline schedule represents the central planning element of each airline. In general, the objective of airline schedule optimization is to find the airline schedule that maximizes operating profit. This planning task is not only the most important but also the most complex task an airline is confronted with. Until now, this task is performed by dividing the overall planning problem into smaller and less complex subproblems that are solved separately in a sequence. However, this procedure is only of minor capability to deal with interdependencies between the subproblems, resulting in less profitable schedules than those being possible with an approach solving the airline schedule optimization problem in one step. In this work, two planning approaches for integrated airline scheduling are presented. One approach follows the traditional sequential approach: existing models from literature for individual subproblems are implemented and enhanced in an overall iterative routine allowing to construct airline schedules from scratch. The other planning appraoch represents a truly simultaneous airline scheduling: using metaheuristics, airline schedules are processed and optimized at once without a separation into different optimization steps for its subproblems.
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Dalla quarta di copertina
An airline schedule represents the central planning element of each airline. In general, the objective of airline schedule optimization is to find the airline schedule that maximizes operating profit. This planning task is not only the most important but also the most complex task an airline is confronted with. Until now, this task is performed by dividing the overall planning problem into smaller and less complex subproblems that are solved separately in a sequence. However, this procedure is only of minor capability to deal with interdependencies between the subproblems, resulting in less profitable schedules than those being possible with an approach solving the airline schedule optimization problem in one step. In this work, two planning approaches for integrated airline scheduling are presented. One approach follows the traditional sequential approach: existing models from literature for individual subproblems are implemented and enhanced in an overall iterative routine allowing to construct airline schedules from scratch. The other planning appraoch represents a truly simultaneous airline scheduling: using metaheuristics, airline schedules are processed and optimized at once without a separation into different optimization steps for its subproblems.
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