Computational Intelligence Paradigms in Economic and Financial Decision Making
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2015
Serie: Libro 70 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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- Nuovo
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Codice articolo 9783319214399
- Titolo
- Computational Intelligence Paradigms in Economic and Financial Decision Making
- Autore
- Marina Resta
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 331921439X
- ISBN 13
- 9783319214399
- Peso dell'articolo
- 459 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
- Serie
- Libro 70 di 188: Intelligent Systems Reference Library
The book focuses on a set of cutting-edge research techniques, highlighting the potential of soft computing tools in the analysis of economic and financial phenomena and in providing support for the decision-making process. In the first part the textbook presents a comprehensive and self-contained introduction to the field of self-organizing maps, elastic maps and social network analysis tools and provides necessary background material on the topic, including a discussion of more recent developments in the field. In the second part the focus is on practical applications, with particular attention paid to budgeting problems, market simulations, and decision-making processes, and on how such problems can be effectively managed by developing proper methods to automatically detect certain patterns. The book offers a valuable resource for both students and practitioners with an introductory-level college math background.
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Dalla quarta di copertina
The book focuses on a set of cutting-edge research techniques, highlighting the potential of soft computing tools in the analysis of economic and financial phenomena and in providing support for the decision-making process. In the first part the textbook presents a comprehensive and self-contained introduction to the field of self-organizing maps, elastic maps and social network analysis tools and provides necessary background material on the topic, including a discussion of more recent developments in the field. In the second part the focus is on practical applications, with particular attention paid to budgeting problems, market simulations, and decision-making processes, and on how such problems can be effectively managed by developing proper methods to automatically detect certain patterns. The book offers a valuable resource for both students and practitioners with an introductory-level college math background.
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