Computational Learning Theory
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 1999, 1999
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Invited Lectures.- Theoretical Views of Boosting.- Open Theoretical Questions in Reinforcement Learning.- Learning from Random Examples.- A Geometric Approach to Leveraging Weak Learners.- Query by Committee, Linear Separation and Random Walks.- Hardness Results for Neural Network Approximation Problems.- Learning from Queries and Counterexamples.- Learnability of Quantified Formulas.- Learning Multiplicity Automata from Smallest Counterexamples.- Exact Learning when Irrelevant Variables Abound.- An Application of Codes to Attribute-Efficient Learning.- Learning Range Restricted Horn Expressions.- Reinforcement Learning.- On the Asymptotic Behavior of a Constant Stepsize Temporal-Difference Learning Algorithm.- On-line Learning and Expert Advice.- Direct and Indirect Algorithms for On-line Learning of Disjunctions.- Averaging Expert Predictions.- Teaching and Learning.- On Teaching and Learning Intersection-Closed Concept Classes.- Inductive Inference.- Avoiding Coding Tricks by Hyperrobust Learning.- Mind Change Complexity of Learning Logic Programs.- Statistical Theory of Learning and Pattern Recognition.- Regularized Principal Manifolds.- Distribution-Dependent Vapnik-Chervonenkis Bounds.- Lower Bounds on the Rate of Convergence of Nonparametric Pattern Recognition.- On Error Estimation for the Partitioning Classification Rule.- Margin Distribution Bounds on Generalization.- Generalization Performance of Classifiers in Terms of Observed Covering Numbers.- Entropy Numbers, Operators and Support Vector Kernels.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 324 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783540657019
- Titolo
- Computational Learning Theory
- Autore
- Paul Fischer
- Editore
- Springer, Springer Mär 1999
- Anno di pubblicazione
- 1999
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540657010
- ISBN 13
- 9783540657019
- Peso dell'articolo
- 493 grammi
- Dimensioni
- 235x155x18 mm
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