Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.

Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.

As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.

This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.

Dr. Wei Qi Yan is an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title, Visual Cryptography for Image Processing and Security.       

Informazioni sull?autore

Dr. Wei Qi Yan received a doctorate degree of computer engineering from the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China in 2001, he moved to the School of Computing (SoC), National University of Singapore, and worked as a Research Fellow, later as a regular faculty member from 2003 to 2005. In 2005, he joined the Columbia University in New York City, USA, as a Research Scholar. He moved to the University of California, Irvine USA in 2006. He joined the Queen�s University Belfast (Russell Group UK), as a Lecturer in 2007 and moved to the Auckland University of Technology (AUT), New Zealand in 2011; he is the Director of Computer and Cyber Security (CCS) Research Group since 2011 and the Deputy Director of CeRV (Robotics & Vision) research centre since 2015, the Director of CeRV from 2019.

Dr. Yan has contributed to 13 granted research proposals. He has co-authored 13 research books as well as over 230 publications (J: 80+) with more than 2,900 Google citations, one of his research papers has been cited over 700 times. His publications have been accepted or appeared in the ACM and IEEE journals and conferences. Dr. Yan�s research distinctions at AUT include deep learning, intelligent surveillance, currency security, visual cryptography, digital event computing, intelligent navigations, etc. Dr. Yan is a regular reviewer of Ph.D. theses of AUT, the Massey University, the University of Canterbury, the University of Auckland (UoA), New Zealand, and the Nanyang Technological University (NTU), Singapore.

Dr. Yan�s services have included being a TPC member of all the top ACM and IEEE conferences in his research area, Track Chair of IEEE VCIP 2020 and IEEE ICME 2020, Publication Chair of IAPR ACPR 2019, Program Chair of IEEE AVSS 2018, General Chair of ISGV2021 and IWDW 2013, and Program Chair of WSVS 2015 and IWDCF 2015/2016/2017. Dr. Yan has delivered over 100 talks around the world, and his visit to the Chinese Academy of Sciences China was sponsored by the Royal Society of New Zealand (RSNZ), Ministry of Science and Technology (MOST) China in 2013. He is an Adjunct Professor of the Chinese Academy of Sciences, China, with Ph.D. supervision. Dr. Yan was a Visiting Professor of the University of Auckland (UoA), the Massey University, and the National University of Singapore (NUS).

Dr. Yan is serving as the Editor-in-Chief (EiC) of the International Journal Digital Crime Forensics (IJDCF) from 2014 to 2019, now an Editor-inChief Emeritus; a Guest Editor of the Springer Transactions on Data Hiding and Multimedia Security (DHMS), a book reviewer of John Wiley and Sons, IGI global, and a proposal reviewer of Ministry of Business, Innovation, and Employment (MBIE) of New Zealand. He is also a member of the ACM, the Chair of ACM New Zealand chapter in Multimedia, a senior member of the IEEE, TC members of the IEEE, and a Fellow of the Higher Education Academy (FHEA), UK.

Dr. Wei Qi Yan is an Associate Professor with the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer books: Visual Cryptography for Image Processing and Security;  Introduction to Intelligent Surveillance.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

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Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

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