Computational Methods for the Multiscale Modelling of Soft Matter
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 2025
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Introduces the theoretical underpinnings of a broad range of soft matter modeling techniquesDemonstrates the critical assessment of the strengths and weaknesses of each of the techniques, including comparisons with experimental data when po.
Codice articolo 2242414901
- Titolo
- Computational Methods for the Multiscale Modelling of Soft Matter
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0443273146
- ISBN 13
- 9780443273148
Computational Methods for the Multiscale Modelling of Soft Matter offers a thorough overview of various simulation techniques essential for the study of soft materials. This book delves into numerical and molecular modeling methods, spanning multiple time and length scales. It is particularly valuable for postgraduate students and researchers in materials science, computational physics, chemistry, and chemical engineering. Alongside fundamental theoretical concepts, the book includes numerous examples from a wide range of soft materials, demonstrating how computational methods complement experimental characterization and significantly advance the manufacturing sector.
Chapters illustrate how modeling techniques aid in interpreting experimental data and how experiments help parameterize models. The book also enables experts in one technique to transition to other tools more easily, which is increasingly important as multiscale tools become more sophisticated and accessible. It brings together diverse modeling approaches and applications, creating a comprehensive resource for understanding simulation methods for soft materials such as polymers, surfactants, and colloids.
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Informazioni sull’autore
Nigel Clarke is a Professor of Condensed Matter Theory at the School of Mathematical and Physical Sciences, University of Sheffield, UK. He has an active research program in both theory and simulations of polymer structure and dynamics. His research on developing models for structure evolution in polymers uses phase field models. Recently, his work on phase field models for phase separation helped elucidate the role of phase separation in creating structural colour in beetle scales. He developed the first theoretical framework for simultaneous de-wetting and phase separation. He pioneered the use of phase field models to predict structure/property relations in amorphous polymeric organic photovoltaics. He also has experience with molecular dynamics and dissipative particle dynamics, which he used to model structure and dynamics in polymer nanocomposites in a joint project with colleagues at the University of Pennsylvania, USA. He received his PhD from the University of Sheffield, UK in 1994, and following postdoctoral research positions at The University of Southampton and The University of Leeds, also in the UK he moved to the Manchester Institute of Science and Technology (UMIST) Materials Science for his first academic position. He then spent 13 years in the Department of Chemistry at Durham University, UK before returning to Sheffield University in 2011.
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