Computational Modeling of Cognition and Behavior
Simon Farrell, Stephan Lewandowsky
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2018
- Brossura
- Nuovo
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Computational modeling is now ubiquitous in psychology, and researchers who are not modelers may find it increasingly difficult to follow the theoretical developments in their field. This book presents an integrated framework for the development and application of models in psychology and related disciplines. Researchers and students are given the knowledge and tools to interpret models published in their area, as well as to develop, fit, and test their own models. Both the development of models and key features of any model are covered, as are the applications of models in a variety of domains across the behavioural sciences. A number of chapters are devoted to fitting models using maximum likelihood and Bayesian estimation, including fitting hierarchical and mixture models. Model comparison is described as a core philosophy of scientific inference, and the use of models to understand theories and advance scientific discourse is explained.
Codice articolo LU-9781107525610
- Titolo
- Computational Modeling of Cognition and Behavior
- Autore
- Simon Farrell, Stephan Lewandowsky
- Editore
- Cambridge University Press, GB
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1107525616
- ISBN 13
- 9781107525610
- Peso dell'articolo
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Informazioni sull’autore
Stephan Lewandowsky is a cognitive scientist in the School of Experimental Psychology at the University of Bristol. He was awarded a Discovery Outstanding Researcher Award from the Australian Research Council in 2011 and received a Wolfson Research Fellowship from the Royal Society upon moving to Bristol in 2013. He was appointed a Fellow of the Academy of Social Sciences in 2017. His research examines people's memory and decision-making, with an emphasis on how people update information in memory. He has published over 150 scholarly articles and books, including numerous papers on how people respond to corrections of misinformation and what determines people's acceptance of scientific findings.
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