Computational Movement Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Sep 2014, 2014

3319102672 / 9783319102672

Serie: Libro 153 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief discusses the characteristics of spatiotemporal movement data, including uncertainty and scale. It investigates three core aspects of Computational Movement Analysis: Conceptual modeling of movement and movement spaces, spatiotemporal analysis methods aiming at a better understanding of movement processes (with a focus on data mining for movement patterns), and using decentralized spatial computing methods in movement analysis. The author presents Computational Movement Analysis as an interdisciplinary umbrella for analyzing movement processes with methods from a range of fields including GIScience, spatiotemporal databases and data mining. Key challenges in Computational Movement Analysis include bridging the semantic gap, privacy issues when movement data involves people, incorporating big and open data, and opportunities for decentralized movement analysis arising from the internet of things. The interdisciplinary concepts of Computational Movement Analysis make this an important book for professionals and students in computer science, geographic information science and its application areas, especially movement ecology and transportation research. 104 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783319102672

Titolo
Computational Movement Analysis
Autore
Patrick Laube
Editore
Springer International Publishing Sep 2014
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3319102672
ISBN 13
9783319102672
Peso dell'articolo
172 grammi
Dimensioni
235x155x7 mm
Serie
Libro 153 di 322: SpringerBriefs in Computer Science

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