Computational Seismology and Physics-Informed AI : Volume I: Foundations of Rupture Mechanics and Tectonic State Evolution
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Jun 2026, 2026
Serie: Libro 1 di 3 - Computational Seismology and Physics-Informed AI
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Computational Seismology and Physics-Informed AIVolume I: Foundations of Rupture Mechanics and Tectonic State EvolutionEarthquakes do not begin when the ground shakes.They begin years, decades, and sometimes centuries earlier through a hidden evolution of stress, friction, damage accumulation, and fault interaction deep within the Earth's crust. The devastating rupture observed in seconds is merely the final act of a much longer and largely invisible process.Volume I: Foundations of Rupture Mechanics and Tectonic State Evolution takes readers inside that process.Combining modern seismology, rock mechanics, fracture physics, elastodynamics, geophysical sensing, and computational modeling, this volume builds the physical foundation required to understand how tectonic systems store energy, evolve toward instability, and ultimately fail.Through intuitive explanations, rigorous derivations, real-world case studies, and computational perspectives, readers will explore: Stress, strain, and fault mechanicsMohr-Coulomb failure and rock fracture physicsFractal asperities and fault surface roughnessSlow Slip Events (SSEs) and Episodic Tremor and Slip (ETS)Rupture kinematics and dimensionless scaling lawsSeismic wave propagation and elastodynamicsDistributed Acoustic Sensing (DAS)Acoustic emission signatures of micro-crackingFull-Waveform Inversion (FWI)Attenuation physics and Q-factor analysisMore than a traditional seismology textbook, this volume introduces a systems-level perspective in which faults are viewed as evolving physical systems possessing memory, feedback, and measurable precursors. Readers are guided from first-principles mechanics to the emerging concept of Phase Kinetic Coherence (PKC), a framework that seeks to unify physical state evolution, sensing, and computational intelligence.Designed for graduate students, researchers, engineers, geoscientists, data scientists, and professionals working at the intersection of Earth science and computation, this book provides the essential foundation for the advanced fault dynamics, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), and forecasting architectures developed in Volumes II and III.The future of earthquake science begins with understanding how failure evolves.This volume is the first step. …
Codice articolo 9798183804720
- Titolo
- Computational Seismology and Physics-Informed AI : Volume I: Foundations of Rupture Mechanics and Tectonic State Evolution
- Autore
- Sanzaya Patel
- Editore
- Independently Published Jun 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798183804720
- Peso dell'articolo
- 1006 grammi
- Dimensioni
- 279x216x23 mm
- Serie
- Libro 1 di 3: Computational Seismology and Physics-Informed AI
Volume I: Foundations of Rupture Mechanics and Tectonic State Evolution
Earthquakes do not begin when the ground shakes.
They begin years, decades, and sometimes centuries earlier through a hidden evolution of stress, friction, damage accumulation, and fault interaction deep within the Earth's crust. The devastating rupture observed in seconds is merely the final act of a much longer and largely invisible process.
Volume I: Foundations of Rupture Mechanics and Tectonic State Evolution takes readers inside that process.
Combining modern seismology, rock mechanics, fracture physics, elastodynamics, geophysical sensing, and computational modeling, this volume builds the physical foundation required to understand how tectonic systems store energy, evolve toward instability, and ultimately fail.
Through intuitive explanations, rigorous derivations, real-world case studies, and computational perspectives, readers will explore:
Stress, strain, and fault mechanics
Mohr-Coulomb failure and rock fracture physics
Fractal asperities and fault surface roughness
Slow Slip Events (SSEs) and Episodic Tremor and Slip (ETS)
Rupture kinematics and dimensionless scaling laws
Seismic wave propagation and elastodynamics
Distributed Acoustic Sensing (DAS)
Acoustic emission signatures of micro-cracking
Full-Waveform Inversion (FWI)
Attenuation physics and Q-factor analysis
More than a traditional seismology textbook, this volume introduces a systems-level perspective in which faults are viewed as evolving physical systems possessing memory, feedback, and measurable precursors. Readers are guided from first-principles mechanics to the emerging concept of Phase Kinetic Coherence (PKC), a framework that seeks to unify physical state evolution, sensing, and computational intelligence.
Designed for graduate students, researchers, engineers, geoscientists, data scientists, and professionals working at the intersection of Earth science and computation, this book provides the essential foundation for the advanced fault dynamics, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), and forecasting architectures developed in Volumes II and III.
The future of earthquake science begins with understanding how failure evolves.
This volume is the first step.
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