Computational Thinking for the Modern Problem Solver
Lingua: inglese
Editore: CRC Press Mär 2014, 2014
Serie: Libro 10 di 24 - Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Through examples and analogies, Computational Thinking for the Modern Problem Solver introduces computational thinking as part of an introductory computing course and shows how computer science concepts are applicable to other fields. It keeps the material accessible and relevant to noncomputer science majors.With numerous color figures, this classroom-tested book focuses on both foundational computer science concepts and engineering topics. It covers abstraction, algorithms, logic, graph theory, social issues of software, and numeric modeling as well as execution control, problem-solving strategies, testing, and data encoding and organizing. The text also discusses fundamental concepts of programming, including variables and assignment, sequential execution, selection, repetition, control abstraction, data organization, and concurrency. The authors present the algorithms using language-independent notation.
Codice articolo 9781466587779
- Titolo
- Computational Thinking for the Modern Problem Solver
- Autore
- Kenny A Hunt
- Editore
- CRC Press Mär 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1466587776
- ISBN 13
- 9781466587779
- Peso dell'articolo
- 792 grammi
- Dimensioni
- 242x159x23 mm
- Serie
- Libro 10 di 24: Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing
Through examples and analogies, Computational Thinking for the Modern Problem Solver introduces computational thinking as part of an introductory computing course and shows how computer science concepts are applicable to other fields. It keeps the material accessible and relevant to noncomputer science majors.
With numerous color figures, this classroom-tested book focuses on both foundational computer science concepts and engineering topics. It covers abstraction, algorithms, logic, graph theory, social issues of software, and numeric modeling as well as execution control, problem-solving strategies, testing, and data encoding and organizing. The text also discusses fundamental concepts of programming, including variables and assignment, sequential execution, selection, repetition, control abstraction, data organization, and concurrency. The authors present the algorithms using language-independent notation.
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