Computer-Aided Manufacturing and Design
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2020
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- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recent advancements in computer technology have allowed for designers to have direct control over the production process through the help of computer-based tools, creating the possibility of a completely integrated design and manufacturing process. Over the last few decades, 'artificial intelligence' (AI) techniques, such as machine learing and deep learning, have been topics of interest in computer-based design and manufacturing research fields. However, efforts to develop computer-based AI to handle big data in design and manufacturing have not yet been successful. This Special Issue aims to collect novel articles covering artificial intelligence-based design, manufacturing, and data-driven design. It will comprise academics, researchers, mechanical, manufacturing, production and industrial engineers and professionals related to engineering design and manufacturing.
Codice articolo 9783039431342
- Titolo
- Computer-Aided Manufacturing and Design
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 303943134X
- ISBN 13
- 9783039431342
- Peso dell'articolo
- 695 grammi
- Dimensioni
- 250x175x17 mm
Recent advancements in computer technology have allowed for designers to have direct control over the production process through the help of computer-based tools, creating the possibility of a completely integrated design and manufacturing process. Over the last few decades, "artificial intelligence" (AI) techniques, such as machine learing and deep learning, have been topics of interest in computer-based design and manufacturing research fields. However, efforts to develop computer-based AI to handle big data in design and manufacturing have not yet been successful. This Special Issue aims to collect novel articles covering artificial intelligence-based design, manufacturing, and data-driven design. It will comprise academics, researchers, mechanical, manufacturing, production and industrial engineers and professionals related to engineering design and manufacturing.
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