Titolo: Computer Analysis of Images and Patterns: 8th International Conference, CAIP'99 Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1689)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 1999
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3540663665
ISBN 13: 9783540663669
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

This volume presents the articles accepted for the 8th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP 99), held in Ljubljana, Slovenia, 1{3 September 1999. The CAIP series of conferences started 14 years ago in Berlin. The series served initially as a forum for meetings between sci- tists from Western and Eastern-bloc countries. Political circumstances have changed dramatically since the inception of the conference and such contacts are fortunately no longer subject to abstrade. While CAIP conferences are still rooted in Central Europe, they now attract participants from all over the world. We received 120 submissions, which went through a thorough double blind review process by the program committee members who, had the option of - signing additional reviewers. The nal program consists of 47 oral and 27 poster presentations, with authors from 25 di erent countries. The proceedings also include 2 of the 5 invited lectures given at the conference. In the name of the steering committee we would like to thank the program committee members and the additional reviewers for their time and e orts. Our thanks also go to the authors for their cooperation and meeting of all deadlines.

Contenuti

Color.- Spectro-Spatial Gradients for Color-Based Object Recognition and Indexing.- MCEBC — A Blob Coloring Algorithm for Content-Based Image Retrieval System.- EigenHistograms: Using Low Dimensional Models of Color Distribution for Real Time Object Recognition.- Image Processing.- A Novel Approach to the 2D Analytic Signal.- Shift Detection by Restoration.- Edge Preserving Probabilistic Smoothing Algorithm.- Image Databases.- Evaluating the Complexity of Databases for Person Identification and Verification.- Effcient Shape Retrieval by Parts.- Curvature Scale Space for Shape Similarity Retrieval under Affine Transforms.- Image Compression and Watermarking.- FORI-CSDR - A New Approach for Context Sensitive Image Data Reduction.- Image Compression by Approximated 2D Karhunen Loeve Transform.- A New Watermarking Method Using High Frequency Components to Guide the Insertion Process in the Spatial Domain.- Invited Lecture.- Adventurous Tourism for Couch Potatoes.- Poster Session I.- Linear vs. Quadratic Optimization Algorithms for Bias Correction of Left Ventricle Chamber Boundaries in Low Contrast Projection Ventriculograms Produced from Xray Cardiac Catheterization Procedure.- Registration and Composition of Stacks of Serial Optical Slices Captured by a Confocal Microscope.- Tracking Articulators in X-ray Movies of the Vocal Tract.- Modeling Morphological Changes During Contraction of Muscle Fibres by Active Contours.- Fuzzy Similarity Relations for Chromosome Classification and Identification.- Enhanced Neural Networks and Medical Imaging.- Learning Behavior Using Mult iresolution Recurrent Neural Network.- Automatic Classification System of Marble Slabs in Production Line According to Texture and Color Using Artificial Neural Networks.- Polygonal Approximation Using Genetic Algorithms.- Computation of Symmetry Measures for Polygonal Shapes.- An Interpolative Scheme for Fractal Image Compression in the Wavelet Domain.- On Convergence of Discrete and Selective Fractal Operators.- Optimized Fast Algorithms for the Quaternionic Fourier Transform.- Image Block Coding Based on New Algorithms of Short-Length DCT with Minimal Multiplicative Complexity.- Object Recognition with Representations Based on Sparsified Gabor Wavelets Used as Local Line Detectors.- Effective Implementation of Linear Discriminant Analysis for Face Recognition and Verification.- A Scale-Space Approach to Face Recognition from Profiles.- Pattern Recognition Combining De-noising and Linear Discriminant Analysis within a Real World Application.- Invariant Reference Points Methodology and Applications.- A New Framework of Invariant Fitting.- 3D Reconstruction of Volume Defects from Few X-Ray Images.- Geodesic Path Based Interpolation Using Level Sets Propagation.- Free-Form Surface Description in Multiple Scales: Extension to Incomplete Surfaces.- Complex Analysis for Reconstruction from Controlled Motion.- Estimating Consistent Motion from Three Views: An Alternative to Trifocal Analysis.- Using Rigid Constraints to Analyse Motion Parameters from Two Sets of 3D Corresponding Point Pattern.- An Automatic Registration Algorithm for Two Overlapping Range Images.- On Registering Front- and Backviews of Rotationally Symmetric Objects.- Registration of Range Images Based on Segmented Data.- Automatic Grid Fitting for Genetic Spot Array Images Containing Guide Spots.- Matching for Shape Defect Detection.- A Vision Driven Automatic Assembly Unit.- Scene Reconstruction from Images.- NIIRS and Objective Image Quality Measures.- Pyramidal Seeded Region Growing Algorithm and Its Use in Image Segmentation.- Multi-image Region Growing for Integrating Disparity Maps.- Contrast Enhancement of Gray Scale Images Based on the Random Walk Model.- Skeletonization on Projection Pictures.- Computing the Intrinsic Camera Parameters Using Pascal's Theorem.- Calibration Update Technique for a Zoom Lens.- Which Slightly Different View Is the Right One?.- Convex Layers: A New Tool for Recognition of Projectively Deformed Point Sets.- Measurement of Ski-Jump Distances by the Use of Fuzzy Pattern Comparator.- 2D Motion Analysis by Fuzzy Pattern Comparator.- Image Retrieval System Based on Machine Learning and Using Color Features.- Face Parts Extraction Windows Based on Bilateral Symmetry of Gradient Direction.- Modelling Needle-Map Consistency with Novel Constraints.- Improved Orientation Estimation for Texture Planes Using Multiple Vanishing Points.- Relating Scene Depth to Image Ratios.- A Modular Vision Guided System for Tracking 3D Objects in Real-Time.- Real-Time Optical Edge and Corner Tracking at Subpixel Accuracy.- Panoramic Images.- Three-Dimensional Scene Navigation through Anaglyphic Panorama Visualization.- Zero Phase Representation of Panoramic Images for Image Based Localization.- Panoramic Eigenimages for Spatial Localisation.- Grouping.- Feature Grouping Based on Graphs and Neural Networks.- Frame-Relative Critical Point Sets in Image Analysis.- A Fast Raffic Sign Recognition Algorithm for Gray Value Images.- Image Rendering.- A Geometric Approach to Light field Calibration.- Coding of Dynamic Texture on 3D Scenes.- Image Stitching — Comparisons and New Techniques.- Procrustes Alignment with the EM Algorithm.- Structural Constraints for Pose Clustering.- Subpixel Stereo Matching by Robust Estimation of Local Distortion Using Gabor Filters.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

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