Computer Architecture for Scientists

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2022

1316518531 / 9781316518533

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The dramatic increase in computer performance has been extraordinary, but not for all computations: it has key limits and structure. Software architects, developers, and even data scientists need to understand how exploit the fundamental structure of computer performance to harness it for future applications. Ideal for upper level undergraduates, Computer Architecture for Scientists covers four key pillars of computer performance and imparts a high-level basis for reasoning with and understanding these concepts: Small is fast - how size scaling drives performance; Implicit parallelism - how a sequential program can be executed faster with parallelism; Dynamic locality - skirting physical limits, by arranging data in a smaller space; Parallelism - increasing performance with teams of workers. These principles and models provide approachable high-level insights and quantitative modelling without distracting low-level detail. Finally, the text covers the GPU and machine-learning accelerators that have become increasingly important for mainstream applications.…

Codice articolo LU-9781316518533

Titolo
Computer Architecture for Scientists
Autore
Andrew A. Chien
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1316518531
ISBN 13
9781316518533
Peso dell'articolo
640 grammi

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