Titolo: Computer Vision -- ACCV 2009: 9th Asian Conference on Computer Vision, Xi'an, China, September 23-27, 2009, Revised Selected Papers, Part III (Lecture Notes in Computer Science, 5996)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2010
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3642122965
ISBN 13: 9783642122965
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

It givesus greatpleasureto presentthe proceedings of the 9th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2009), held in Xi an, China, in September 2009. This was the ?rst ACCV conference to take place in mainland China. We received a total of 670 full submissions, which is a new record in the ACCV series. Overall, 35 papers were selected for oral presentation and 131 as posters, yielding acceptance rates of 5.2% for oral, 19.6% for poster, and 24.8% in total. In the paper reviewing, we continued the tradition of previous ACCVsbyconductingtheprocessinadouble-blindmanner.Eachofthe33Area Chairs received a pool of about 20 papers and nominated a number of potential reviewers for each paper. Then, Program Committee Chairs allocated at least three reviewers to each paper, taking into consideration any con?icts of interest and the balance of loads. Once the reviews were ?nished, the Area Chairs made summaryreportsforthepapersintheirpools,basedonthereviewers comments and on their own assessments of the papers.

Contenuti

Exploiting Intensity Inhomogeneity to Extract Textured Objects from Natural Scenes.- Exploiting Intensity Inhomogeneity to Extract Textured Objects from Natural Scenes.- Convolutional Virtual Electric Field External Force for Active Contours.- An Effective Segmentation for Noise-Based Image Verification Using Gamma Mixture Models.- Refined Exponential Filter with Applications to Image Restoration and Interpolation.- Color Correction and Compression for Multi-view Video Using H.264 Features.- A Subjective Method for Image Segmentation Evaluation.- Real-Time Object Detection with Adaptive Background Model and Margined Sign Correlation.- A 7-Round Parallel Hardware-Saving Accelerator for Gaussian and DoG Pyramid Construction Part of SIFT.- Weighted Map for Reflectance and Shading Separation Using a Single Image.- Polygonal Light Source Estimation.- Face Relighting Based on Multi-spectral Quotient Image and Illumination Tensorfaces.- Perception-Based Lighting Adjustment of Image Sequences.- Ultrasound Speckle Reduction via Super Resolution and Nonlinear Diffusion.- Background Estimation Based on Device Pixel Structures for Silhouette Extraction.- Local Spatial Co-occurrence for Background Subtraction via Adaptive Binned Kernel Estimation.- Gable Roof Description by Self-Avoiding Polygon.- Tracking Endocardial Boundary and Motion via Graph Cut Distribution Matching and Multiple Model Filtering.- Object Detection with Multiple Motion Models.- An Improved Template Matching Method for Object Detection.- Poster Session 3: Machine Learning, Recognition, Biometrics and Surveillance.- Unfolding a Face: From Singular to Manifold.- Fingerspelling Recognition through Classification of Letter-to-Letter Transitions.- Human Action Recognition Using Non-separable Oriented 3D Dual-Tree Complex Wavelets.- Gender from Body: A Biologically-Inspired Approach with Manifold Learning.- Fingerprint Orientation Field Estimation: Model of Primary Ridge for Global Structure and Model of Secondary Ridge for Correction.- Gait Recognition Using Procrustes Shape Analysis and Shape Context.- Person De-identification in Videos.- A Variant of the Trace Quotient Formulation for Dimensionality Reduction.- Adaptive-Scale Robust Estimator Using Distribution Model Fitting.- A Scalable Algorithm for Learning a Mahalanobis Distance Metric.- Lorentzian Discriminant Projection and Its Applications.- Learning Bundle Manifold by Double Neighborhood Graphs.- Training Support Vector Machines on Large Sets of Image Data.- Learning Logic Rules for Scene Interpretation Based on Markov Logic Networks.- Efficient Classification of Images with Taxonomies.- Adapting SVM Image Classifiers to Changes in Imaging Conditions Using Incremental SVM: An Application to Car Detection.- Incrementally Discovering Object Classes Using Similarity Propagation and Graph Clustering.- Image Classification Using Probability Higher-Order Local Auto-Correlations.- Disparity Estimation in a Layered Image for Reflection Stereo.- Model-Based 3D Object Localization Using Occluding Contours.- A Probabilistic Model for Correspondence Problems Using Random Walks with Restart.- Highly-Automatic MI Based Multiple 2D/3D Image Registration Using Self-initialized Geodesic Feature Correspondences.- Better Correspondence by Registration.- Image Content Based Curve Matching Using HMCD Descriptor.- Skeleton Graph Matching Based on Critical Points Using Path Similarity.- A Statistical-Structural Constraint Model for Cartoon Face Wrinkle Representation and Generation.- Spatially Varying Regularization of Image Sequences Super-Resolution.- Image Search Result Summarization with Informative Priors.- Interactive Super-Resolution through Neighbor Embedding.- Scalable Image Retrieval Based on Feature Forest.- Super-Resolution of Multiple Moving 3D Objects with Pixel-Based Registration.- Human Action Recognition Using Pyramid Vocabulary Tree.- Auto-scaled Incremental Tensor Subspace Learning for Region Based Rate Control Application.- Visual Focus of Attention Recognition in the Ambient Kitchen.- Polymorphous Facial Trait Code.- Face Recognition by Estimating Facial Distinctive Information Distribution.- Robust 3D Face Recognition Based on Rejection and Adaptive Region Selection.- Face Recognition via AAM and Multi-features Fusion on Riemannian Manifolds.- Gender Recognition via Locality Preserving Tensor Analysis on Face Images.- A Chromosome Image Recognition Method Based on Subregions.- Co-occurrence Random Forests for Object Localization and Classification.- Solving Multilabel MRFs Using Incremental ?-Expansion on the GPUs.- Non-rigid Shape Matching Using Geometry and Photometry.- Beyond Pairwise Shape Similarity Analysis.- Globally Optimal Spatio-temporal Reconstruction from Cluttered Videos.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

Hello! Ria Christie Collections is an online venture that was initially set up in 2012 to sell books. We do not have a physical high street store. We are professional online booksellers. We only sell brand new books in perfect condition that we source from various suppliers and the publishers. Primarily, our aim is to provide an excellent service to all our customers. We always work as a team to achieve this. Our other objectives are to: 1. Ensure that all our products reach their destination quickly in a safe and secure manner 2. Answer to all our customer queries within 24 hours 3. Ensure that our customers are happy with their purchases 4. Provide all the items at a competitive price 5. Always listen to our customers Ria Christie Collections is not a registered company. It is a Sole Trader venture. Other key information is shown below: Contact Person Name: Rakesh Luchmun (Mr) Storefront Name: Ria Christie Collections Place of Establishment Address: Suite B; ARUN House; ARUN Building Arundel Road Uxbridge UB8 2RR United Kingdom E-Mail Address: riachristie@hotmail.co.uk VAT Number: GB 160 5650 25 We always work hard and aim to comply with all of Abebooks Policies. If you have any issues, please do not hesitate to write to us whether before or after a purchase. We promise to reply to you promptly and, in any case, within 24 hours. Thank you kindly! Yours sincerely Mr Rakesh Luchmun (Founder) and the Ria Christie Collections Team

Visita la pagina della libreria

Informazioni sull'azienda del venditore

Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road, Uxbridge, UB8 3NL, United Kingdom

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

All Returns and Refund are as per Abebooks policies.

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

Condizioni di spedizione

Orders usually ship within 2 business days. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required. Thank you!

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
Quantit� dell'ordine	Da 6 a 12 giorni lavorativi	Da 6 a 12 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 13.97	EUR 13.97

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.