Computer Vision - ACCV 2020 : 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 - December 4, 2020, Revised Selected Papers, Part III
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The six volume set of LNCS 12622-12627 constitutes the proceedings of the 15th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2020, held in Kyoto, Japan, in November/ December 2020.\*The total of 254 contributions was carefully reviewed and selected from 768 submissions during two rounds of reviewing and improvement. The papers focus on the following topics:Part I: 3D computer vision; segmentation and groupingPart II: low-level vision, image processing; motion and trackingPart III: recognition and detection; optimization, statistical methods, and learning; robot visionPart IV: deep learning for computer vision, generative models for computer visionPart V: face, pose, action, and gesture; video analysis and event recognition; biomedical image analysisPart VI: applications of computer vision; vision for X; datasets and performance analysis\*The conference was held virtually.
Codice articolo 9783030695347
- Titolo
- Computer Vision - ACCV 2020 : 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 - December 4, 2020, Revised Selected Papers, Part III
- Autore
- Cheng-Lin Liu
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030695344
- ISBN 13
- 9783030695347
- Peso dell'articolo
- 1153 grammi
- Dimensioni
- 235x155x42 mm
- Serie
- Libro 281 di 300: Lecture Notes in Computer Science
The total of 254 contributions was carefully reviewed and selected from 768 submissions during two rounds of reviewing and improvement. The papers focus on the following topics:
Part I: 3D computer vision; segmentation and grouping
Part II: low-level vision, image processing; motion and tracking
Part III: recognition and detection; optimization, statistical methods, and learning; robot vision
Part IV: deep learning for computer vision, generative models for computer visionPart V: face, pose, action, and gesture; video analysis and event recognition; biomedical image analysis
Part VI: applications of computer vision; vision for X; datasets and performance analysis
*The conference was held virtually.
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