Computer Vision Accv 2014 : 16th Asian Conference on Computer Vision
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2015
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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- Titolo
- Computer Vision Accv 2014 : 16th Asian Conference on Computer Vision
- Autore
- Cremers, Daniel (EDT); Reid, Ian (EDT); Saito, Hideo (EDT); Yang, Ming-Hsuan (EDT)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319168134
- ISBN 13
- 9783319168135
The total of 227 contributions presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 814 submissions. The papers are organized in topical sections on recognition; 3D vision; low-level vision and features; segmentation; face and gesture, tracking; stereo, physics, video and events; and poster sessions 1-3.
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Contenuti
Improving Human Action Recognition Using Score Distribution and Ranking.- Context-Aware Activity Forecasting.- DMM-Pyramid Based Deep Architectures for Action Recognition with Depth Cameras.- Discriminative Orderlet Mining for Real-Time Recognition of Human-Object Interaction.- Anomaly Detection via Local Coordinate Factorization and Spatio-Temporal Pyramid.- Intrinsic Image Decomposition from Pair-Wise Shading Ordering.- Never Get Lost Again: Vision Based Navigation Using StreetView Images.- Qualitative and Quantitative Spatio-temporal Relations in Daily Living Activity Recognition.- Blur-Resilient Tracking Using Group Sparsity.- Visual Tracking via Supervised Similarity Matching.- Multi-state Discriminative Video Segment Selection for Complex Event Classification.- Action Recognition in the Presence of One Egocentric and Multiple Static Cameras.- Robust Online Visual Tracking with a Single Convolutional Neural Network.- -Stage Large Point Set Registration Using Gaussian Mixture Models.- Enhanced Sequence Matching for Action Recognition from 3D Skeletal Data.- Multi-label Discriminative Weakly-Supervised Human Activity Recognition and Localization.- Action-Gons: Action Recognition with a Discriminative Dictionary of Structured Elements with Varying Granularity.- Fast Inference of Contaminated Data for Real Time Object Tracking.- Data Mining for Action Recognition.- A Rotation-Invariant Regularization Term for Optical Flow Related Problems.- Landmark-Based Inductive Model for Robust Discriminative Tracking.- Extended Co-occurrence HOG with Dense Trajectories for Fine-Grained.- Motion Based Foreground Detection and Poselet Motion Features for Action Recognition.- Global Motion Estimation from Relative Measurements in the Presence of Outliers.- Clustering Ensemble Tracking.- Query Based Adaptive Re-ranking for Person Re-identification.- Improved Color Patch Similarity Measure Based Weighted Median Filter.- Efficient Pose-Based Action Recognition.- Tracking Multiple People Online and in Real Time.- Optimizing Storage Intensive Vision Applications to Device Capacity.- MTS: A Multiple Temporal Scale Tracker Handling Occlusion and Abrupt Motion Variation.- Video Annotation by Incremental Learning from Grouped Heterogeneous Sources.- A Novel Group-Sparsity-Optimization-Based Feature Selection Model for Complex Interaction Recognition.- Boosting-Based Visual Tracking Using Structural Local Sparse Descriptors.- Coupling Multiple Alignments and Re-ranking for Low-Latency Online Multi-target Tracking.- Determining Interacting Objects in Human-Centric Activities via Qualitative Spatio-Temporal Reasoning.- Enhanced Laplacian Group Sparse Learning with Lifespan Outlier Rejection for Visual Tracking.- Cross-view Action Recognition via Dual-Codebook and Hierarchical Transfer Framework.- Stereo Ground Truth with Error Bars.- Separation of Reflection Components by Sparse Non-negative Matrix Factorization.- Spatiotemporal Derivative Pattern: A Dynamic Texture Descriptor for Video Matching.- Weakly Supervised Action Recognition and Localization Using Web Images.- A Game-Theoretic Probabilistic Approach for Detecting Conversational Groups.
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Informazioni sul diritto di recesso
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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Eccezioni al diritto di recesso
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