Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science)
Lingua: inglese
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2010
- Rilegato
- Usato
Da: Real Books R Better, Thompsons Station, TN, U.S.A.Real Books R Better
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Codice articolo FR218
- Titolo
- Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science)
- Autore
- Szeliski, Richard
- Editore
- Springer-Nature New York Inc
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1848829345
- ISBN 13
- 9781848829343
- Peso dell'articolo
- 86 once
- Dimensioni
- 8x1x11
Computer Vision: Algorithms and Applications explores the variety of techniques commonly used to analyze and interpret images. It also describes challenging real-world applications where vision is being successfully used, both for specialized applications such as medical imaging, and for fun, consumer-level tasks such as image editing and stitching, which students can apply to their own personal photos and videos.
More than just a source of recipes, this exceptionally authoritative and comprehensive textbook/reference also takes a scientific approach to basic vision problems, formulating physical models of the imaging process before inverting them to produce descriptions of a scene. These problems are also analyzed using statistical models and solved using rigorous engineering techniques.
Topics and features: structured to support active curricula and project-oriented courses, with tips in the Introduction for using the book in a variety of customized courses; presents exercises at the end of each chapter with a heavy emphasis on testing algorithms and containing numerous suggestions for small mid-term projects; provides additional material and more detailed mathematical topics in the Appendices, which cover linear algebra, numerical techniques, and Bayesian estimation theory; suggests additional reading at the end of each chapter, including the latest research in each sub-field, in addition to a full Bibliography at the end of the book; supplies supplementary course material for students at the associated website, http://szeliski.org/Book/.
Suitable for an upper-level undergraduate or graduate-level course in computer science or engineering, this textbook focuses on basic techniques that work under real-world conditions and encourages students to push their creative boundaries. Its design and exposition also make it eminently suitable as a unique reference to the fundamental techniques and current research literature in computer vision.
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