Computer Vision for Assistive Healthcare
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Inc, 2018
Serie: Libro 5 di 10 - Computer Vision and Pattern Recognition
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computer Vision for Assistive Healthcare describes how advanced computer vision techniques provide tools to support common human needs, such as mental functioning, personal mobility, sensory functions, daily living activities, image processing, pattern recognition, machine learning and how language processing and computer graphics cooperate with robotics to provide such tools. Users will learn about the emerging computer vision techniques for supporting mental functioning, algorithms for analyzing human behavior, and how smart interfaces and virtual reality tools lead to the development of advanced rehabilitation systems able to perform human action and activity recognition. In addition, the book covers the technology behind intelligent wheelchairs, how computer vision technologies have the potential to assist blind people, and about the computer vision-based solutions recently employed for safety and health monitoring.
Codice articolo 9780128134450
- Titolo
- Computer Vision for Assistive Healthcare
- Autore
- Le Marco
- Editore
- Elsevier Inc
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128134453
- ISBN 13
- 9780128134450
- Peso dell'articolo
- 529 grammi
- Dimensioni
- 229x152x21 mm
- Serie
- Libro 5 di 10: Computer Vision and Pattern Recognition
Computer Vision for Assistive Healthcare describes how advanced computer vision techniques provide tools to support common human needs, such as mental functioning, personal mobility, sensory functions, daily living activities, image processing, pattern recognition, machine learning and how language processing and computer graphics cooperate with robotics to provide such tools. Users will learn about the emerging computer vision techniques for supporting mental functioning, algorithms for analyzing human behavior, and how smart interfaces and virtual reality tools lead to the development of advanced rehabilitation systems able to perform human action and activity recognition.
In addition, the book covers the technology behind intelligent wheelchairs, how computer vision technologies have the potential to assist blind people, and about the computer vision-based solutions recently employed for safety and health monitoring.
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Informazioni sull’autore
Giovanni Maria Farinella obtained a degree in Computer Science (egregia cum laude) from the University of Catania, Italy, in 2004. He joined as Internal Member of the IPLAB Research Group at University of Catania in 2005. He also became an Associate Member of the Computer Vision and Robotics Research Group at University of Cambridge in 2006. He was awarded a Doctor of Philosophy (Computer Vision) from the University of Catania in 2008. He is currently a Researcher at the Department of Mathematics and Computer Science, University of Catania, Italy. His research interests lie in the fields of Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Pattern Recognition and Machine Learning. Giovanni Maria Farinella founded (in 2006) and currently directs the International Computer Vision Summer School.
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