Computer Vision and Image Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jul 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Condizione: Nuovo
EUR 117,69
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Handwritten Text Retrieval from Unlabeled Collections.- Detecting Document Forgery Using Hyperspectral Imaging.- An Hour-glass CNN for Language Identification of Indic Texts in Digital Images.- Single Frame-based Video Dehazing with Adversarial Learning.- Spatio-Temporal Event Segmentation for Wildlife Extended Videos.- Comparative analysis of machine learning and deep learning models for ship classication from satellite images.- Channel Dierence based Regeneration Architecture for Fake Colorized Image Detection.- DenseASPP enriched Residual Network towards visual saliency prediction.- Brain MRI and CT Image Fusion Using Generative Adversarial Network.- MFCA-Net: Multiscale Feature Fusion with Channel-wise Attention Network for Automatic Liver Segmentation from CT Images.- Automatic Double Contact Fault Detection in Outdoor Volleyball Videos.- Classroom Slide Narration System.- Humanoid Robot - Spark.- Attention-Based Deep Autoencoder for Hyperspectral Image Denoising.- Feature Modulating Two-stream Deep Convolutional Neural Network for Glaucoma Detection in Fundus Images.- Retinal Image Quality Assessment using Sharpness and Connected Components.- Multi-frame Motion Saliency Learning for Object Segmentation.- Video Enhancement with Single Frame.- Blind Video Quality Assessment using Fusion of Novel Structural Features and Deep Features.- On-Device Spatial Attention based Sequence Learning Approach for Scene Text Script Identication.- Post-Harvest Handling of Mangoes: An Integrated Solution Using Machine Learning Approach.- Morphological Gradient Analysis and Contour Feature Learning for Locating Text in Natural Scene Images.- Introspecting Local Binary Feature Vectors for Classification of Radiographic Weld Images.- Performance Evaluation of Deep Learning Models for Ship Detection.- COVID-19 Social Distance Surveillance using Deep Learning.- Towards Semi-supervised Tree Canopy Detection and Extraction from UAV Images.- Pose Guided Controllable Gesture to gesture translation.- EDR: Enriched Deep Residual Framework with Image Reconstruction for Medical Image retrieval.- Depth Estimation Using Sparse Depth And Transformer.- Analysis of Loss Functions for Image Reconstruction using Convolutional Autoencoder.- Fuzzy Entropy k-Plane Clustering Method and its Application to Medical Image Segmentation.- FMD-cGAN: Fast Motion Deblurring using Conditional Generative Adversarial Networks.- Region Extraction Based Approach For Cigarette Usage Classication Using Deep Learning.- Fire Detection Model using Deep Learning Techniques.- Two Novel Methods for Multiple Kinect v2 Sensor Calibration.- Residual Inception Cycle-Consistent Adversarial Networks.- MAG-Net : A memory augmented generative framework for Video anomaly detection using extrapolation.- Hand Gesture Recognition using CBAM-RetinaNet.- Elderly Patient Fall Detection using Video Surveillance.- OGGN: A Novel Generalized Oracle Guided Generative Architecture for Modelling Inverse Function of Articial Neural Networks .- Deep Learning Based DR Medical Image Classication.- Human Action Recognition in Still Images.- Enhancing unsupervised video representation learning by temporal contrastive modelling using 2d CNN.- Deep Two-Stage LiDAR Depth Completion.- 3D Multi-voxel pattern based machine learning for multi-center fMRI data normalization.- EFFICIENT APPROXIMATION OF CURVE-SHAPED OBJECTS IN Z2 BASED ON THE MAXIMUM DIFFERENCE BETWEEN DISCRETE CURVATURE VALUES.- Exploring the role of adversarial attacks in image anti-forensics.- A Novel Articial Intelligence-based Lung Nodule Segmentation and Classication System on CT Scans.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 600 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031113482
- Titolo
- Computer Vision and Image Processing
- Autore
- Balasubramanian Raman
- Editore
- Springer, Springer Jul 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031113489
- ISBN 13
- 9783031113482
- Peso dell'articolo
- 896 grammi
- Dimensioni
- 235x155x33 mm
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- PayPal
Descrizione dello Store
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Specializzazione
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteInformazioni sull’azienda del venditore
buchversandmimpf2000
Germania
Condizioni di vendita
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.