Computer Vision and Image Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 2021, 2021
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- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -U-Net-Based Approach for Segmentation of Tables from Scanned Pages.- Air Writing: Tracking and Tracing.- Mars Surface Multi-Decadal Change Detection using ISRO's Mars Color Camera (MCC) and Viking Orbiter Images.- Deep Over and Under Exposed Region Detection.- DeepHDR-GIF: Capturing Motion in High Dynamic Range Scenes.- Camera Based Parking Slot Detection For Autonomous Parking.- Hard-Mining Loss based Convolutional Neural Network for Face Recognition.- Domain Adaptive Egocentric Person Re-identification.- Scene Text recognition in the wild with motion deblurring using deep networks.- Vision based Autonomous Drone Navigation through enclosed spaces.- Deep Learning-based Smart Parking Management System and Business Model.- Design and Implementation of Motion Envelope for a Moving Object using Kinect for Windows.- Software Auto Trigger Recording for Super Slow Motion Videos using Statistical Change Detection.- Using Class Activations to Investigate Semantic Segmentation.- Few Shots Learning: Caricature to Image Recognition using Improved Relation Network.- Recognition of Adavus in Bharatanatyam Dance.- Digital Borders: Design of an Animal Intrusion Detection System based on Deep Learning.- Automatic On-Road Object Detection in LiDAR-Point Cloud Data using Modified VoxelNet Architecture.- On the Performance of Convolutional Neural Networks under High and Low Frequency Information.- A Lightweight Multi-Label Image Classification Model Based on Inception Module.- Computer Vision based Animal Collision Avoidance Framework for Autonomous Vehicles.- L2PF - Learning to Prune Faster.- Efficient Ensemble Sparse Convolutional Neural Networks with Dynamic Batch Size.- Inferring Semantic Object Affordances from Videos.- An Unsupervised Approach for Estimating Depth of Outdoor Scenes from Monocular Image.- Age and Gender Prediction using Deep CNNs and Transfer Learning.- One Shot Learning Based Human Tracking in Multiple Surveillance Cameras.- Fast road sign detection and recognition using colour-based thresholding.- Dimensionality Reduction by Consolidated Sparse Representation and Fisher Criterion with Initialization for Recognition.- Deep Learning and Density Based Clustering Methods for Road Traffic Prediction.- Deep learning based Stabbing Action Detection in ATM Kiosks for intelligent Video Surveillance Applications.- An algorithm for semantic vectorization of video scenes.- Applications to Retrieval and Anomaly detection.- Meta-tracking and Dominant Motion Patterns at the Macroscopic Crowd Level.- Digital Video Encryption by Quasigroup on System on Chip (SoC).- Detection based Multipath Correlation Filter for Visual Object Tracking.- Graph-based depth estimation in a monocular image using constrained 3D wireframe models.- AE-CNN based Supervised Image Classification.- Ensemble based Graph Convolutional Network for Semi supervised learning.- Regularized Deep Convolutional Generative Adversarial Network.- A Novel Approach for Video Captioning based on Semantic Cross Embedding and Skip-Connection.- Dual Segmentation Technique for Road Extraction on Unstructured Roads for Autonomous Mobile Robots.- Edge based Robust and Secure Perceptual Hashing Framework.- Real-Time Driver Drowsiness Detection Using GRU with CNN Features.- Detection of Concave Points in Closed Object Boundaries Aiming at Separation of Overlapped Objects.- High Performance Ensembled Convolutional Neural Network for Plant Species Recognition.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 560 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789811611025
- Titolo
- Computer Vision and Image Processing
- Autore
- Satish Kumar Singh
- Editore
- Springer, Springer Mär 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811611025
- ISBN 13
- 9789811611025
- Peso dell'articolo
- 838 grammi
- Dimensioni
- 235x155x30 mm
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Il diritto di recesso non si applica a:
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