Computer Vision and Image Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -An Approach for Fraction of Vegetation Cover Estimation in Forest Above-Ground Biomass Assessment Using Sentinel-2 Images.- Dynamic Multimodal Biometric System.- Copy-Move Image Forgery Detection using Spatio-structured SIFT Algorithm.- F-UNet: A Modified U-Net Architecture For Segmentation Of Stroke Lesion.- Radial Cumulative Frequency Distribution: A New Imaging Signature to Detect Chromosomal Arms 1p/19q Co-deletion Status in Glioma.- CT Scan Transformation from a Sharp to a Soft Reconstruction Kernel using Filtering Techniques.- Development of an Automated Monitoring and Warning System for Landslide Prone Sites.- Deep neural network for Pneumonia detection using Chest X-rays.- Handwriting Recognition on Filled-in Forms Using CNN.- A Two Side Histogram Shifting Based Reversible Data Hiding Technique In Encrypted Images.- Security of Digital Images Based on Stream Cipher and MDS Matrix.- Retinal Vessel Segmentation using JointRelative Entropy Thresholding on Bowler Hat Transform.- Semantic segmentation of nuclei from breast histopathological images by incorporating attention in U-Net.- Automated diagnosis of COVID-19 from CT scans based on concatenation of Mobilenetv2 and ResNet50 features.- An Ensemble Method for Efficient Classification of Skin Lesion from Dermoscopy Image.- A Two-Phase Splitting Approach for the Removal of Gaussian-Impulse Noise from Hyperspectral Images.- Enhancement of Deep Learning in Image Classification Performance Using VGG16 with Swish Activation Function for Breast Cancer Detection.- Multi-stream CNN For Face Anti-Spoofing Using Color Space Analysis.- Multi-focus fusion using image matting and geometric mean of DCT-Variance.- Deep learning based lens for mitigating hospital acquired infections.- Edge detection on medical images using intuitionistic fuzzy logic.- Border to border distance based method for detecting Juxta-pleural nodules.- Appearance-invariant Entry-Exit matching using visual soft biometric traits.- A Nonlocal Spatial Coherent Fuzzy C-means Clustering for Bias Field Correction in Brain MR Images.- Securing Biometric Data over Cloud via Shamir's Secret Sharing.- DarkGAN: Night Image Enhancement using Generative Adversarial Networks.- Cancelable Biometric Template Generation using Convolutional Autoencoder.- A Novel method for Cephalometric Landmark Regression using Convolutional Neural Networks and Local Binary Pattern.- Multi-Class Glioma Classification From MRI Images Using 3D Convolutional Neural Networks.- Accounting for Demographic Differentials in Forensic Error Rate Assessment of Latent Prints via Covariate-Specific ROC Regression.- A Semi-supervised Generative Adversarial Network for Retinal Analysis from Fundus images.- A Graph Spectral Approach for Restoring Images Corrupted by Shot-noise.- ECASR: Efficient Channel Attention based Super-Resolution.- Transfer Learning Based COVID-19 Patient Classification.- Automated Scoring of Metaphase Cell Images and Identification of Dicentric Chromosomes.- Clustering of writers and cluster dependent classifier selection for offline signature verification.- Evaluation of Auto-encoder Network with Photoacoustic Signal for Unsupervised Classification of Prostate Cancer.- An efficient approach for Skin Lesion Segmentation using Dermoscopic Images: A Deep Learning Approach.- SigVer - A Deep Learning based Writer Independent Bangla Signature Verification System.- Colorectal Cancer Segmentation using Atrous Convolution and Residual Enhanced UNet.- Deep Learning Based Detection of Rhinoceros Beetle Infestation in Coconut Trees using Drone Imagery.- Crop Classification From UAV-Based Multi-SpectrSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 540 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789811610851
- Titolo
- Computer Vision and Image Processing
- Autore
- Satish Kumar Singh
- Editore
- Springer, Springer Mär 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811610851
- ISBN 13
- 9789811610851
- Peso dell'articolo
- 809 grammi
- Dimensioni
- 235x155x29 mm
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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