Computer Vision in Smart Agriculture and Crop Management
Lingua: inglese
Editore: Wiley Dez 2024, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
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Neuware - This book is essential for anyone interested in understanding how smart agriculture, utilizing information and technology such as computer vision and deep learning, can revolutionize agriculture productivity, resolve ongoing concerns, and enhance economic and general effectiveness in farming. The need for a reliable food supply has driven the development of smart agriculture, which leverages technology to assist farmers, especially in remote areas. A key component is computer vision (CV) technology, which, combined with deep learning, can manage agricultural productivity and enhance automation systems for improved efficiency and cost-effectiveness. Automation in agriculture ensures benefits like reduced costs, high performance, and accuracy. Aerial imaging and high-throughput research enable effective crop monitoring and management. Computer vision and AI models aid in detecting plant health, impurities, and pests, supporting sustainable farming. This book explores using CV and AI to develop smart agriculture through deep learning, data mining, and intelligent applications.…
Codice articolo 9781394186297
- Titolo
- Computer Vision in Smart Agriculture and Crop Management
- Autore
- Balamurugan Balusamy
- Editore
- Wiley Dez 2024
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394186290
- ISBN 13
- 9781394186297
- Peso dell'articolo
- 857 grammi
- Dimensioni
- 229x152x25 mm
This book is essential for anyone interested in understanding how smart agriculture, utilizing information and technology such as computer vision and deep learning, can revolutionize agriculture productivity, resolve ongoing concerns, and enhance economic and general effectiveness in farming.
The need for a reliable food supply has driven the development of smart agriculture, which leverages technology to assist farmers, especially in remote areas. A key component is computer vision (CV) technology, which, combined with deep learning, can manage agricultural productivity and enhance automation systems for improved efficiency and cost-effectiveness. Automation in agriculture ensures benefits like reduced costs, high performance, and accuracy. Aerial imaging and high-throughput research enable effective crop monitoring and management. Computer vision and AI models aid in detecting plant health, impurities, and pests, supporting sustainable farming. This book explores using CV and AI to develop smart agriculture through deep learning, data mining, and intelligent applications.
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Einbeck, Germania
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