Concentration of Maxima and Fundamental Limits in High-Dimensional Testing and Inference
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2021
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a unified exposition of some fundamental theoretical problems in high-dimensional statistics. It specificallyconsiders the canonical problems of detection and support estimation for sparse signals observed with noise. Novel phase-transition results are obtained for the signal support estimation problem under a variety of statistical risks. Based on a surprising connection to a concentration of maxima probabilistic phenomenon, the authors obtain a complete characterization of the exact support recovery problem for thresholding estimators under dependent errors.
Codice articolo 9783030809638
- Titolo
- Concentration of Maxima and Fundamental Limits in High-Dimensional Testing and Inference
- Autore
- Stilian Stoev
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030809633
- ISBN 13
- 9783030809638
- Peso dell'articolo
- 248 grammi
- Dimensioni
- 235x155x9 mm
This book provides a unified exposition of some fundamental theoretical problems in high-dimensional statistics. It specifically considers the canonical problems of detection and support estimation for sparse signals observed with noise. Novel phase-transition results are obtained for the signal support estimation problem under a variety of statistical risks. Based on a surprising connection to a concentration of maxima probabilistic phenomenon, the authors obtain a complete characterization of the exact support recovery problem for thresholding estimators under dependent errors.
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Informazioni sull’autore
Stilian Stoev is a Full Professor of Statistics at the University of Michigan, Ann Arbor. His research involves topics in applied probability, statistics and their applications to insurance and computer networks. Most recently, he has been working on extreme value theory.
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