A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These lectures concentrate on (nonlinear) stochastic partial differential equations (SPDE) of evolutionary type. All kinds of dynamics with stochastic influence in nature or man-made complex systems can be modelled by such equations. To keep the technicalities minimal we confine ourselves to the case where the noise term is given by a stochastic integral w.r.t. a cylindrical Wiener process.But all results can be easily generalized to SPDE with more general noises such as, for instance, stochastic integral w.r.t. a continuous local martingale.There are basically three approaches to analyze SPDE: the 'martingale measure approach', the 'mild solution approach' and the 'variational approach'. The purpose of these notes is to give a concise and as self-contained as possible an introduction to the 'variational approach'. A large part of necessary background material, such as definitions and results from the theory of Hilbert spaces, are included in appendices. 148 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783540707806
- Titolo
- A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations
- Autore
- Claudia Prévot
- Editore
- Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540707808
- ISBN 13
- 9783540707806
- Peso dell'articolo
- 260 grammi
- Dimensioni
- 234x156x9 mm
These lectures concentrate on (nonlinear) stochastic partial differential equations (SPDE) of evolutionary type. There are three approaches to analyze SPDE: the "martingale measure approach", the "mild solution approach" and the "variational approach". The purpose of these notes is to give a concise and as self-contained as possible an introduction to the "variational approach". A large part of necessary background material is included in appendices.
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Dalla quarta di copertina
These lectures concentrate on (nonlinear) stochastic partial differential equations (SPDE) of evolutionary type. All kinds of dynamics with stochastic influence in nature or man-made complex systems can be modelled by such equations.
To keep the technicalities minimal we confine ourselves to the case where the noise term is given by a stochastic integral w.r.t. a cylindrical Wiener process.But all results can be easily generalized to SPDE with more general noises such as, for instance, stochastic integral w.r.t. a continuous local martingale.
There are basically three approaches to analyze SPDE: the "martingale measure approach", the "mild solution approach" and the "variational approach". The purpose of these notes is to give a concise and as self-contained as possible an introduction to the "variational approach". A large part of necessary background material, such as definitions and results from the theory of Hilbert spaces, are included in appendices.
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