Condition Monitoring Algorithms in MATLAB®
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 57 di 65 - Springer Tracts in Mechanical Engineering
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers the first comprehensive and practice-oriented guide to condition monitoring algorithms in MATLAB®. After a concise introduction to vibration theory and signal processing techniques, the attention is moved to the algorithms. Each signal processing algorithm is presented in depth, from the theory to the application, and including extensive explanations on how to use the corresponding toolbox in MATLAB®. In turn, the book introduces various techniques for synthetic signals generation, as well as vibration-based analysis techniques for large data sets. A practical guide on how to directly access data from industrial condition monitoring systems (CMS) using MATLAB® .NET Libraries is also included. Bridging between research and practice, this book offers an extensive guide on condition monitoring algorithms to both scholars and professionals.'Condition Monitoring Algorithms in MATLAB®is a greatresource for anyone in the field of condition monitoring. Itis a unique as it presents the theory, and a number of examples in Matlab®, which greatly improve the learning experience. It offers numerous examples of coding styles in Matlab, thus supporting graduate students and professionals writing their own codes.'Dr. Eric BechhoeferFounder and CEO of GPMSDeveloper of the Foresight MX Health and Usage Monitoring System.…
Codice articolo 9783030627515
- Titolo
- Condition Monitoring Algorithms in MATLAB®
- Autore
- Adam Jablonski
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030627519
- ISBN 13
- 9783030627515
- Peso dell'articolo
- 832 grammi
- Dimensioni
- 235x155x30 mm
- Serie
- Libro 57 di 65: Springer Tracts in Mechanical Engineering
This book offers the first comprehensive and practice-oriented guide to condition monitoring algorithms in MATLAB®. After a concise introduction to vibration theory and signal processing techniques, the attention is moved to the algorithms. Each signal processing algorithm is presented in depth, from the theory to the application, and including extensive explanations on how to use the corresponding toolbox in MATLAB®. In turn, the book introduces various techniques for synthetic signals generation, as well as vibration-based analysis techniques for large data sets. A practical guide on how to directly access data from industrial condition monitoring systems (CMS) using MATLAB® .NET Libraries is also included. Bridging between research and practice, this book offers an extensive guide on condition monitoring algorithms to both scholars and professionals.
“Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® is a great resource for anyone in the field of condition monitoring. It is a unique as it presents the theory, and a number of examples in Matlab®, which greatly improve the learning experience. It offers numerous examples of coding styles in Matlab, thus supporting graduate students and professionals writing their own codes."
Dr. Eric Bechhoefer
Founder and CEO of GPMS
Developer of the Foresight MX Health and Usage Monitoring System"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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