Conference Matrices for Optimizing and Applications: High-Precision Estimation Method with Small Number of Experiments
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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- Titolo
- Conference Matrices for Optimizing and Applications: High-Precision Estimation Method with Small Number of Experiments
- Autore
- Mori, Teruo
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819968380
- ISBN 13
- 9789819968381
- Peso dell'articolo
- 686 grammi
This book describes many types of Conference matrices and shows the case studies of application. Also, this book deals with putting the operation procedure and data analysis for optimizing.
After reading this book, many researchers in universities or industries directly can apply various methods in this book to researching subjects. And it saves the trial numbers, cost and time around 1/3–1/2 in total research activities. Especially, this book contributes SDGs and saving GLOBAL warming which need to countermeasures as well.
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Informazioni sull’autore
Teruo Mori graduated the textile chemical engineering division of Shinshu University on 1970 and then he serviced to the lithographic printing plate department of Fuji Film from 1970 to 1984. During that period, Mori created 19 patents on metal surface finishing. Also, he registered the professional engineer guaranteed with Japanese government. After leaving Fuji Film, he worked as the private consultant for chemical engineering and statistic-optimizing areas. He as a chemical engineer worked at the USA, Britain, France, Germany, India, and China to build up the new factory. Also he got the engineering of Ph.D. from Pacific Western University at 1990 in the USA. He published 7 books on the optimizing way using Quality Engineering (Taguchi Methods) from 1985 to 2015, also three books of them were published in the USA, and one was in Taiwan. He in statistics introduced near-orthogonal array L12 to optimize at the researching area.
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Uxbridge, Regno Unito
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