Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Jun 2004, 2004
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, direct and inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.Theaim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing. 404 pp. Englisch.
Codice articolo 9783540213192
- Titolo
- Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods
- Autore
- Michal Krizek
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg Jun 2004
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540213198
- ISBN 13
- 9783540213192
- Peso dell'articolo
- 844 grammi
- Dimensioni
- 241x160x30 mm
- Serie
- Libro 12 di 36: Scientific Computation
The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well.
Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, direct and inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.
The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.
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Dalla quarta di copertina
The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve differential equations and multidimensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems. The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.
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