Connectionist, Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 1996, 1996
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is based on the workshop on New Approaches to Learning for Natural Language Processing, held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI'95, in Montreal, Canada in August 1995.Most of the 32 papers included in the book are revised selected workshop presentations; some papers were individually solicited from members of the workshop program committee to give the book an overall completeness. Also included, and written with the novice reader in mind, is a comprehensive introductory survey by the volume editors. The volume presents the state of the art in the most promising current approaches to learning for NLP and is thus compulsory reading for researchers in the field or for anyone applying the new techniques to challenging real-world NLP problems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 484 pp. Englisch.
Codice articolo 9783540609254
- Titolo
- Connectionist, Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing
- Autore
- Stefan Wermter
- Editore
- Springer, Springer Mär 1996
- Anno di pubblicazione
- 1996
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540609253
- ISBN 13
- 9783540609254
- Peso dell'articolo
- 727 grammi
- Dimensioni
- 235x155x27 mm
Most of the 32 papers included in the book are revised selected workshop presentations; some papers were individually solicited from members of the workshop program committee to give the book an overall completeness. Also included, and written with the novice reader in mind, is a comprehensive introductory survey by the volume editors. The volume presents the state of the art in the most promising current approaches to learning for NLP and is thus compulsory reading for researchers in the field or for anyone applying the new techniques to challenging real-world NLP problems.
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