Construction Object Identification From Ladar Scans (Classic Reprint)
Lingua: inglese
Editore: Forgotten Books, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: Forgotten Books, London, Regno UnitoForgotten Books
Venditore AbeBooks dal 2 giugno 2021
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Print on Demand. This book explores the feasibilities and limitations of constructing objects from point cloud data, using I-beams as test subjects. The author details the process of using a high-resolution LADAR to scan and capture as-built data from an I-beam, and creates point cloud data to identify and locate the general pose, position, and orientation of the beam. Using two different approaches for identifying potential target objects, the author determines the I-beam's pose by examining the principal axes and using bounding boxes to compare the identified beam to an ideal I-beam model. The study demonstrates the possible uses of high-resolution LADAR and examines the difficulties presented by phantom pixels and mixed pixels in collected data. Through the use of reference spheres, the author registers the scans and SMS axes to one another and also compares the computed pose of the I-beam to measured poses. This book will be of special interest to those working in the field of construction object recognition and tracking, as well as those interested in developing automated crane control systems. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
Codice articolo 9781528017985_0
- Titolo
- Construction Object Identification From Ladar Scans (Classic Reprint)
- Autore
- David E. Gilsinn, Christoph Witzgall
- Editore
- Forgotten Books
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- print-on-demand item
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1528017986
- ISBN 13
- 9781528017985
- Cataloghi dei venditori
- Physics
Concerns regarding inefficiencies in component, material, and trades tracking on construction sites have been repeatedly voiced at National Institute of Standards and Technology (nist) workshops (automated Steel Construction Data Exchange Standards at the Construction Site. Improved asset tracking systems will enable both leaner construction and enhanced security, as well as lay the foundation for levels of automation envisioned in an Intelligent and Automated Construction Job Site The combination of ladar technology, real-time object recognition, automatic identification, and other tracking technologies gps, Ultra Wide Band, etc.) provide powerful potential mechanisms for assessing real-time status of construction site operations and future autonomous construction systems.
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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.
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Forgotten Books
London, Regno Unito
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