Content Based Image Retrieval Using CS-LBP, LPQ and GLCM

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2019, 2019

6139446163 / 9786139446162

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A new image retrieval technique based on Content Based Image Retrieval has been introduced. This technique is useful for different kind of datasets. CSLBP (center-symmetric local binary patterns) has been extracted from the original image to obtain the local information. LPQ (local phase quantisation) is also insensitive against another image degradation, blur effect. This is common illumination and blurs insensitive feature extraction. Co-occurrence of pixel pairs in local pattern map has been observed in different directions and distances using gray level co-occurance matrix. For similarity measure, four different similarity measure techniques i.e. Chi-square, Manhattan, Canbarra and Euclidian distances are used in which Canbara gives better results than the rest. Out of four, Euclidian distance shows poor performances in comparable to other similarity measures. Experimental results show that Canbarra based bio-medical retrieval system gives about 99-100 % accuracy rates. 60 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786139446162

Titolo
Content Based Image Retrieval Using CS-LBP, LPQ and GLCM
Autore
Meenakshi Garg
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2019
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6139446163
ISBN 13
9786139446162
Peso dell'articolo
107 grammi
Dimensioni
220x150x4 mm

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