Continuous Parameter Markov Processes and Stochastic Differential Equations (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2023
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- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
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Hardcover. This graduate text presents the elegant and profound theory of continuous parameter Markov processes and many of its applications. The authors focus on developing context and intuition before formalizing the theory of each topic, illustrated with examples.After a review of some background material, the reader is introduced to semigroup theory, including the HilleYosida Theorem, used to construct continuous parameter Markov processes. Illustrated with examples, it is a cornerstone of Fellers seminal theory of the most general one-dimensional diffusions studied in a later chapter. This is followed by two chapters with probabilistic constructions of jump Markov processes, and processes with independent increments, or Levy processes. The greater part of the book is devoted to Itos fascinating theory of stochastic differential equations, and to the study of asymptotic properties of diffusions in all dimensions, such as explosion, transience, recurrence, existence of steady states, and the speed of convergence to equilibrium. A broadly applicable functional central limit theorem for ergodic Markov processes is presented with important examples. Intimate connections between diffusions and linear second order elliptic and parabolic partial differential equations are laid out in two chapters, and are used for computational purposes. Among Special Topics chapters, two study anomalous diffusions: one on skew Brownian motion, and the other on an intriguing multi-phase homogenization of solute transport in porous media. This graduate text presents the elegant and profound theory of continuous parameter Markov processes and many of its applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783031332944
- Titolo
- Continuous Parameter Markov Processes and Stochastic Differential Equations (Hardcover)
- Autore
- Rabi Bhattacharya
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031332946
- ISBN 13
- 9783031332944
This graduate text presents the elegant and profound theory of continuous parameter Markov processes and many of its applications. The authors focus on developing context and intuition before formalizing the theory of each topic, illustrated with examples.
After a review of some background material, the reader is introduced to semigroup theory, including the Hille–Yosida Theorem, used to construct continuous parameter Markov processes. Illustrated with examples, it is a cornerstone of Feller’s seminal theory of the most general one-dimensional diffusions studied in a later chapter. This is followed by two chapters with probabilistic constructions of jump Markov processes, and processes with independent increments, or Lévy processes. The greater part of the book is devoted to Itô’s fascinating theory of stochastic differential equations, and to the study of asymptotic properties of diffusions in all dimensions, such as explosion, transience, recurrence, existence of steady states, and the speed of convergence to equilibrium. A broadly applicable functional central limit theorem for ergodic Markov processes is presented with important examples. Intimate connections between diffusions and linear second order elliptic and parabolic partial differential equations are laid out in two chapters, and are used for computational purposes. Among Special Topics chapters, two study anomalous diffusions: one on skew Brownian motion, and the other on an intriguing multi-phase homogenization of solute transport in porous media.
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