Control Theory of Digitally Networked Dynamic Systems
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2015
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book gives an introduction to networked control systems and describes new modeling paradigms, analysis methods for event-driven, digitally networked systems, and design methods for distributed estimation and control. Networked model predictive control is developed as a means to tolerate time delays and packet loss brought about by the communication network. In event-based control the traditional periodic sampling is replaced by state-dependent triggering schemes. Novel methods for multi-agent systems ensure complete or clustered synchrony of agents with identical or with individual dynamics.The book includes numerous references to the most recent literature. Many methods are illustrated by numerical examples or experimental results.
Codice articolo 9783319033600
- Titolo
- Control Theory of Digitally Networked Dynamic Systems
- Autore
- Jan Lunze
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319033603
- ISBN 13
- 9783319033600
- Peso dell'articolo
- 622 grammi
- Dimensioni
- 235x155x23 mm
The book gives an introduction to networked control systems and describes new modeling paradigms, analysis methods for event-driven, digitally networked systems, and design methods for distributed estimation and control. Networked model predictive control is developed as a means to tolerate time delays and packet loss brought about by the communication network. In event-based control the traditional periodic sampling is replaced by state-dependent triggering schemes. Novel methods for multi-agent systems ensure complete or clustered synchrony of agents with identical or with individual dynamics.
The book includes numerous references to the most recent literature. Many methods are illustrated by numerical examples or experimental results.
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Dalla quarta di copertina
The book gives an introduction to networked control systems and describes new modeling paradigms, analysis methods for event-driven, digitally networked systems, and design methods for distributed estimation and control. Networked model predictive control is developed as a means to tolerate time delays and packet loss brought about by the communication network. In event-based control the traditional periodic sampling is replaced by state-dependent triggering schemes. Novel methods for multi-agent systems ensure complete or clustered synchrony of agents with identical or with individual dynamics.
The book includes numerous references to the most recent literature. Many methods are illustrated by numerical examples or experimental results.
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