Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow
Lingua: inglese
Editore: Apress, Apress Jan 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dive into and apply practical machine learning and dataset categorization techniques while learning Tensorflow and deep learning. This book uses convolutional neural networks to do image recognition all in the familiar and easy to work with Swift language.It begins with a basic machine learning overview and then ramps up to neural networks and convolutions and how they work. Using Swift and Tensorflow, you'll perform data augmentation, build and train large networks, and build networks for mobile devices. You'll also cover cloud training and the network you build can categorize greyscale data, such as mnist, to large scale modern approaches that can categorize large datasets, such as imagenet.Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow uses a simple approach that adds progressive layers of complexity until you have arrived at the current state of the art for this field.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch. …
Codice articolo 9781484261675
- Titolo
- Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow
- Autore
- Brett Koonce
- Editore
- Apress, Apress Jan 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1484261674
- ISBN 13
- 9781484261675
- Peso dell'articolo
- 411 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
Dive into and apply practical machine learning and dataset categorization techniques while learning Tensorflow and deep learning. This book uses convolutional neural networks to do image recognition all in the familiar and easy to work with Swift language.
It begins with a basic machine learning overview and then ramps up to neural networks and convolutions and how they work. Using Swift and Tensorflow, you'll perform data augmentation, build and train large networks, and build networks for mobile devices. Youll also cover cloud training and the network you build can categorize greyscale data, such as mnist, to large scale modern approaches that can categorize large datasets, such as imagenet.
Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow uses a simple approach that adds progressive layers of complexity until you have arrived at the current state of the art for this field.
- Categorize and augment datasets
- Build and train large networks, including via cloud solutions
- Deploy complex systems to mobile devices
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