Core Maths for the Biosciences
Lingua: inglese
Editore: OUP Oxford 31/03/2011, 2011
- Brossura
- Usato
Da: AwesomeBooks, Wallingford, Regno UnitoAwesomeBooks
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Codice articolo 7719-9780199216345
- Titolo
- Core Maths for the Biosciences
- Autore
- Martin B. Reed
- Editore
- OUP Oxford 31/03/2011
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0199216347
- ISBN 13
- 9780199216345
Core Maths for the Biosciences introduces the range of mathematical concepts that bioscience students may encounter - and need to master - during the course of their studies. Starting from fundamental concepts of arithmetic and algebra, the book blends clear explanations and biological examples throughout as it takes the reader towards some of the most sophisticated yet elegant mathematical tools in use by biologists today: differential equations, dynamical systems and chaos theory.
Three case studies appear in instalments throughout the text, illustrating the theory: Models of Population Growth, Models of Cancer, and Predator-Prey Relationships.
Reflecting the use of maths in modern biology, the book shows how computational approaches are applied to probe biological questions, and makes extensive use of computer support to help readers develop intuitive mathematical skills - both through graph-plotting software, and interactive Excel® workbooks for each chapter.
Core Maths for the Biosciences is the ideal course companion as you master the mathematical skills you need to complete your undergraduate studies and will remain a valuable resource at professional and research level.
Online support
Free online support, including a suite of interactive Excel (R) spreadsheets and problem solutions, to encourage hands-on learning and to help students to master even the most challenging concepts is available from the author at mbreed.co.uk/mathematics/
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Martin's research interests are in numerical methods and optimization. He has lately worked in the field of evolutionary computation, where biological principles such as natural selection and swarm intelligence are used as inspiration for computer algorithms which can solve challenging practical problems.
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