Correlation in Engineering and the Applied Sciences (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. This book focuses on correlation coefficients and its applications in applied science fields. The book begins by describing the historical development and various types of correlations. Rank correlation methods including Pearsons, Spearmans, and Kendalls correlation are discussed at length. The book also discusses sampling distribution of correlation coefficients and applications of correlations in various fields. The book presents novel topics such as (i) a quick analytical method to approximate Pearson's correlation, (ii) single-variable correlation, (iii) fractional co-skewness and co-kurtosis, and (iv) the fallacy on correlation between the sample mean and sample variance. This book is ideal for courses on mathematical statistics, engineering statistics, and exploratory data analysis and is primarily aimed at upper-undergraduate and graduate level students. The book is also useful for researchers and professionals in various fields who are interested in data analysis. The book presents novel topics such as (i) a quick analytical method to approximate Pearson's correlation, (ii) single-variable correlation, (iii) fractional co-skewness and co-kurtosis, and (iv) the fallacy on correlation between the sample mean and sample variance. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Codice articolo 9783031510144
- Titolo
- Correlation in Engineering and the Applied Sciences (Hardcover)
- Autore
- Rajan Chattamvelli
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031510143
- ISBN 13
- 9783031510144
This book focuses on correlation coefficients and its applications in applied science fields. The book begins by describing the historical development and various types of correlations. Rank correlation methods including Pearson’s, Spearman’s, and Kendall’s correlation are discussed at length. The book also discusses sampling distribution of correlation coefficients and applications of correlations in various fields. The book presents novel topics such as (i) a quick analytical method to approximate Pearson's correlation, (ii) single-variable correlation, (iii) fractional co-skewness and co-kurtosis, and (iv) the fallacy on correlation between the sample mean and sample variance. This book is ideal for courses on mathematical statistics, engineering statistics, and exploratory data analysis and is primarily aimed at upper-undergraduate and graduate level students. The book is also useful for researchers and professionals in various fields who are interested in data analysis.
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Informazioni sull’autore
Rajan Chattamvelli, Ph.D., is a Professor in the School of Computer Science and Engineering at Amrita University, India. He has published more than 20 research articles in international journals, and his research interests include computational statistics, design of algorithms, parallel computing, data mining, machine learning, blockchain, combinatorics, and big data analytics.
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