Suitable for students in mathematics, physics, engineering, and computer science, this book explores contemporary approximation theory. It covers such topics as projections, interpolation paradigms, positive definite functions, interpolation theorems of Schoenberg and Micchelli, tomography, artificial neural networks, and thin-plate splines. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 359 pages, Illustrations. BIC Classification: PBMW. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 264 x 189 x 24. Weight in Grams: 826. . 2009. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Dati bibliografici

Titolo: Course in Approximation Theory
Editore: American Mathematical Society
Data di pubblicazione: 2009
Lingua: Inglese
ISBN 10: 0821847988
ISBN 13: 9780821847985
Rilegatura: Rilegato
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Written for graduate students in mathematics, physics, engineering and computer science, this textbook examines modern approximation theory and emphasizes its applications to multiple variables. Cheney (mathematics, U. of Texas, Austin) and Light (mathematics, U. of Leicester, UK) discuss the fundamentals and offer 438 practical problems in approximation theory that deal with projections, interpolation paradigms, positive definite functions, tomography, artificial neural networks and wavelets. The interpolation theorems of Schoenberg and Micchelli are also addressed. Annotation �2009 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)

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