Cuckoo Search and Firefly Algorithm
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, 2016
Serie: Libro 58 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
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Codice articolo 448748403
- Titolo
- Cuckoo Search and Firefly Algorithm
- Autore
- Yang, Xin-She
- Editore
- Springer International Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319375369
- ISBN 13
- 9783319375366
- Serie
- Libro 58 di 538: Studies in Computational Intelligence
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
Nature-inspired algorithms such as cuckoo search and firefly algorithm have become popular and widely used in recent years in many applications. These algorithms are flexible, efficient and easy to implement. New progress has been made in the last few years, and it is timely to summarize the latest developments of cuckoo search and firefly algorithm and their diverse applications. This book will review both theoretical studies and applications with detailed algorithm analysis, implementation and case studies so that readers can benefit most from this book. Application topics are contributed by many leading experts in the field. Topics include cuckoo search, firefly algorithm, algorithm analysis, feature selection, image processing, travelling salesman problem, neural network, GPU optimization, scheduling, queuing, multi-objective manufacturing optimization, semantic web service, shape optimization, and others.
This book can serve as an ideal reference for both graduates and researchers in computer science, evolutionary computing, machine learning, computational intelligence, and optimization, as well as engineers in business intelligence, knowledge management and information technology.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Nature-inspired algorithms such as cuckoo search and firefly algorithm have become popular and widely used in recent years in many applications. These algorithms are flexible, efficient and easy to implement. New progress has been made in the last few years, and it is timely to summarize the latest developments of cuckoo search and firefly algorithm and their diverse applications. This book will review both theoretical studies and applications with detailed algorithm analysis, implementation and case studies so that readers can benefit most from this book. Application topics are contributed by many leading experts in the field. Topics include cuckoo search, firefly algorithm, algorithm analysis, feature selection, image processing, travelling salesman problem, neural network, GPU optimization, scheduling, queuing, multi-objective manufacturing optimization, semantic web service, shape optimization, and others.
This book can serve as an ideal reference for both graduates and researchers in computer science, evolutionary computing, machine learning, computational intelligence, and optimization, as well as engineers in business intelligence, knowledge management and information technology.
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moluna
Greven, Germania
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