Current Trends on Knowledge-Based Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 94 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents innovative and high-quality research on the implementation of conceptual frameworks, strategies, techniques, methodologies, informatics platforms and models for developing advanced knowledge-based systems and their application in different fields, including Agriculture, Education, Automotive, Electrical Industry, Business Services, Food Manufacturing,Energy Services, Medicine and others.Knowledge-based technologies employ artificial intelligence methods to heuristically address problems that cannot be solved by means of formal techniques. These technologies draw on standard and novel approaches from various disciplines within Computer Science, including Knowledge Engineering, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence, Databases, Software Engineering, etc.As a combination of different fields of Artificial Intelligence, the area of Knowledge-Based Systemsapplies knowledge representation, case-based reasoning, neural networks, Semantic Web and TICs used in different domains.The book offers a valuable resource for PhD students, Master's and undergraduate students of Information Technology (IT)-related degrees such as Computer Science, Information Systems and Electronic Engineering.…
Codice articolo 9783319847757
- Titolo
- Current Trends on Knowledge-Based Systems
- Autore
- Rafael Valencia-García
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319847759
- ISBN 13
- 9783319847757
- Peso dell'articolo
- 482 grammi
- Dimensioni
- 235x155x18 mm
- Serie
- Libro 94 di 188: Intelligent Systems Reference Library
This book presents innovative and high-quality research on the implementation of conceptual frameworks, strategies, techniques, methodologies, informatics platforms and models for developing advanced knowledge-based systems and their application in different fields, including Agriculture, Education, Automotive, Electrical Industry, Business Services, Food Manufacturing, Energy Services, Medicine and others.
Knowledge-based technologies employ artificial intelligence methods to heuristically address problems that cannot be solved by means of formal techniques. These technologies draw on standard and novel approaches from various disciplines within Computer Science, including Knowledge Engineering, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence, Databases, Software Engineering, etc.
As a combination of different fields of Artificial Intelligence, the area of Knowledge-Based Systems applies knowledge representation, case-based reasoning, neural networks, Semantic Web and TICs used in different domains.
The book offers a valuable resource for PhD students, Master’s and undergraduate students of Information Technology (IT)-related degrees such as Computer Science, Information Systems and Electronic Engineering.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book presents innovative and high-quality research on the implementation of conceptual frameworks, strategies, techniques, methodologies, informatics platforms and models for developing advanced knowledge-based systems and their application in different fields, including Agriculture, Education, Automotive, Electrical Industry, Business Services, Food Manufacturing, Energy Services, Medicine and others.
Knowledge-based technologies employ artificial intelligence methods to heuristically address problems that cannot be solved by means of formal techniques. These technologies draw on standard and novel approaches from various disciplines within Computer Science, including Knowledge Engineering, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence, Databases, Software Engineering, etc.
As a combination of different fields of Artificial Intelligence, the area of Knowledge-Based Systems applies knowledge representation, case-based reasoning, neural networks, Semantic Web and TICs used in different domains.
The book offers a valuable resource for PhD students, Master s and undergraduate students of Information Technology (IT)-related degrees such as Computer Science, Information Systems and Electronic Engineering.
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