Data Algorithms with Spark

Mahmoud Parsian

11 valutazioni di Goodreads

Lingua: inglese

Editore: O'Reilly Media, US, 2022

1492082384 / 9781492082385

Da: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA United

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Apache Spark's speed, ease of use, sophisticated analytics, and multilanguage support makes practical knowledge of this cluster-computing framework a required skill for data engineers and data scientists. With this hands-on guide, anyone looking for an introduction to Spark will learn practical algorithms and examples using PySpark.In each chapter, author Mahmoud Parsian shows you how to solve a data problem with a set of Spark transformations and algorithms. You'll learn how to tackle problems involving ETL, design patterns, machine learning algorithms, data partitioning, and genomics analysis. Each detailed recipe includes PySpark algorithms using the PySpark driver and shell script.With this book, you will:Learn how to select Spark transformations for optimized solutionsExplore powerful transformations and reductions including reduceByKey(), combineByKey(), and mapPartitions()Understand data partitioning for optimized queriesBuild and apply a model using PySpark design patternsApply motif-finding algorithms to graph dataAnalyze graph data by using the GraphFrames APIApply PySpark algorithms to clinical and genomics dataLearn how to use and apply feature engineering in ML algorithmsUnderstand and use practical and pragmatic data design patterns.

Codice articolo LU-9781492082385

Titolo
Data Algorithms with Spark
Autore
Mahmoud Parsian
Editore
O'Reilly Media, US
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1492082384
ISBN 13
9781492082385

Rarewaves USA United

HEBRON, KY, U.S.A.

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