Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2003
Serie: Libro 32 di 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Rilegato
- Usato
Da: World of Books Inc, Montgomery, IL, U.S.A.World of Books Inc
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Modern statistical software systems provide sophisticated tools for researchers who need to manipulate and display their data. Using such systems requires training both in the software itself and in the statistical methods that it relies on. Concentrating on the freely available R system, this book demonstrates recently implemented approaches and methods in statistical analysis. The authors introduce elementary concepts in statistics through examples of real-world data analysis drawn from the authors' experience, both as teachers and as consultants. R code and data sets for all examples are available on the Internet. This emphasis on practical methodology combined with a tutorial approach makes the book accessible to anyone with a knowledge of undergraduate statistics, whether an upper-graduate student, a researcher, or a practising scientist or statistician. The methods demonstrated are suitable for use in a wide variety of disciplines, from social sciences to medicine, engineering and science.…
Codice articolo CIN0521813360G
- Titolo
- Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach
- Autore
- John Maindonald
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521813360
- ISBN 13
- 9780521813365
- Serie
- Libro 32 di 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Recensione
'This book does an excellent job of describing the basics of a variety of statistical tools, both classical and modern, through examples from a wide variety of disciplines ... the book's writing style is very readable, with clear explanations and precise introductions of all topics and terminology ... the book also provides a wealth of examples from various physical and social sciences, engineering, and medicine that have been effectively chosen to illustrate not only the basics of the statistical methods, but also some of the interesting subtleties of the analyses that may require careful interpretation and discussion ... I believe that they have ... created a readable book that is rich with clear explanations and illustrative examples of the capability of a diverse set of tools. the packaging of the material with the R language is natural, and the extensive web page of resources complement the book's usefulness for a road audience of statisticians and practitioners.' Biometrics
'This book does an excellent job of describing the basics of a variety of statistical tools, both classical and modern, through examples from a wide variety of disciplines ... With its focus on ideas and concepts, rather than an extensive formula-based presentation, the book finds a nice balance between discussing statistical concepts and teaching the basics of the freely-available statistical package R ... a readable book that is rich with clear explanations and illustrative examples of the capability of a diverse set of tools. the packaging of the material with the R language is natural, and the extensive web page of resources complement the book's usefulness for a broad audience of statisticians and practitioners.' Journal of the American Statistical Association
'... includes a wealth of practical examples, drawn from a variety of practical applications which should be easily understood by the reader.' Publication of the International Statistical Institute
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